霉心病苹果品质分析及无损检测模型的建立
发布时间：2021-09-24 09:27
苹果霉心病是严重的果实内部病害,病变果实的外表没有明显的病害特征,严重制约我国苹果产业的发展。因此,建立快速、可靠的苹果霉心病无损检测模型在现实生产中具有重要意义。本文以富士苹果为研究对象,对干腐型（中度）果和不同等级湿腐型霉心病果的营养、生理、感官和质构品质以及挥发性物质、衰老指标和酶促防御系统进行测定,探究干腐型与湿腐型果以及不同等级湿腐型霉心病果的品质差异;基于电子鼻构建健康果和霉心病果的判别模型并比较不同模型的判别效果;基于漫透射和漫反射光谱检测技术构建不同等级霉心病果的判别模型,并对光谱的采集方式、预处理方法、建模方法以及不同建模波段的建模效果进行对比,得出最优的霉心病检测模型。研究结果如下:1.不同病变类型及不同等级湿腐型霉心病苹果有着不同的品质及生理生化反应。对于不同病变类型,与湿腐型苹果相比,同一病害程度的干腐型苹果的密度较低,促进果实硬度和脆度的下降,但挥发性物质（醛类、酯类和醇类等）的种类和含量较高;另外,干腐型果的呼吸强度较低,果实中MDA含量和相对电导率受到抑制,多酚氧化酶（PPO）和过氧化物酶（POD）活性保持在较低水平,总酚含量和苯丙氨酸解氨酶（PAL）活性...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图0-1霉心型（a）、干腐型（b）和湿腐型（c）富士苹果果实Fig0-1Mouldmold(a),drycorerot(b)andwetcorerot(c)fujiapplefruit
第1章苹果霉心病不同等级的划分及品质差异分析12TU-1810紫外-可见分光光度计北京普析通用仪器有限责任公司DDS-307A型电导仪上海纳诺仪器有限公司PAL-1便携式手持折光仪日本爱宕公司916Ti-Touch电位滴定仪瑞士万通中国有限公司CheckPiontⅡ便携式残氧仪丹麦Dansensor公司F-900便携式乙烯分析仪美国FELIX仪器公司KF-568电子称中国·凯丰集团TA.XT.Plus质构仪英国SMS公司气相色谱-质谱联用仪美国Thermo公司SPMEFiber萃取手柄美国Thermo公司;1.1.2检测方法1.1.2.1感官调查1.失重率用KF-568电子称测定300个富士苹果的质量，每隔三天测一次，共测十二天。然后将苹果进行切开分级（分为健康、轻度、中度、重度及干腐型（中度）霉心病果），并随机选取不同等级苹果各20个计算失重率。2.密度用KF-568电子称测定300富士苹果的质量，用排水法测定其体积，然后将苹果进行切开分级（分为健康、轻度、中度、重度及干腐型（中度）霉心病果），并随机选取不同等级苹果各10个计算密度。1.1.2.2营养指标的测定1.取样将苹果去皮从中心沿纵轴切成两半，分等级进行取样。具体取样方法如图1-1，在距离果实表面1cm处取1.5cm厚度的果肉。图1-1霉心病苹果取样示意图Fig1-1Samplingschematicdiagramofapplecorerot
第1章苹果霉心病不同等级的划分及品质差异分析15苯丙氨酸解氨酶（PAL）的提取与活性测定：参照曹建康[85]等的方法。1.1.3数据统计与分析利用Excel2007软件对数据进行处理及图表的绘制，利用DPS7.5软件对数据进行差异显著性分析（新复极差法）。1.2结果与分析1.2.1不同等级霉心病苹果（发病类型和病变程度）的划分1.2.1.1心腐型病果的划分图1-2干腐型（a）和湿腐型（b）富士苹果果实剖面图Fig1-2Drycorerot(a)andwetcorerot(b)cross-sectionsoffujiapplefruits心腐型病果一般是由粉红单端孢侵染而引起的霉心病，根据其发病特征可以分为干腐型和湿腐型两种类型。从图1-2中可看出这两种类型的发病特征，干腐型霉心病果的果肉干燥，疏松，呈现或紧或松的绒毛状或棉絮状；湿腐型果的病变部位多呈现出水渍状，或者形状不规则的深色湿腐斑块。其中湿腐症状在贮藏期一旦出现，果实便会很快腐烂，所以其危害程度要高于干腐类型。1.2.1.2湿腐型霉心病果等级的划分图1-3不同等级富士苹果霉心病果实样本（a.健康果；b.轻度霉心病果；c.中度霉心病果；d.重度霉心病果）Fig1-3Fruitsamplesoffujiapplecorerotwithdifferentgrades(a.healthyfruit;b.mildfruit;c.moderate
【参考文献】：
期刊论文
[1]南疆沙尘区骏枣叶片水分含量检测的近红外光谱预处理方法对比（英文）[J]. 白铁成,王涛,陈佑启,MERCATORIS Beno■t. 光谱学与光谱分析. 2019(04)
[2]考虑直径影响的苹果霉心病透射光谱修正及检测[J]. 张海辉,田世杰,马敏娟,赵娟,张军华,张佐经. 农业机械学报. 2019(01)
[3]基于主成分回归模型分析的高职学生数学困难影响因素探寻[J]. 沈澄. 内蒙古师范大学学报(教育科学版). 2017(11)
[4]光谱预处理方法综述[J]. 张津源,朱海涛. 西部皮革. 2017(16)
[5]水果无损检测技术的研究与应用[J]. 刘明涛,刘亚,郭俊先. 农业科技与装备. 2017(06)
[6]基于低场核磁共振技术冷鲜羊肉品质快速无损检测研究[J]. 王梦娇,杨菊梅,王松磊,贺晓光,吴龙国,马天兰. 宁夏工程技术. 2017(01)
[7]我国苹果产业节本增效关键技术Ⅰ:易着色功能型苹果新品种培育及无袋化栽培技术[J]. 陈学森,毛志泉,沈向,姜远茂,王志刚,张宗营,王楠,许海峰,王意程. 中国果树. 2017(01)
[8]基于深度信念网络的苹果霉心病病害程度无损检测[J]. 周兆永,何东健,张海辉,雷雨,苏东,陈克涛. 食品科学. 2017(14)
[9]基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计[J]. 张海辉,陈克涛,苏东,胡瑾,张佐经. 农业工程学报. 2016(18)
[10]1-MCP诱导苹果采后灰霉病抗性的作用机理[J]. 周晓婉,周会玲,石亚莉,唐永萍,孟妮. 现代食品科技. 2016(10)
博士论文
[1]苹果霉心病果肉生理及其近红外无损检测研究[D]. 李顺峰.西北农林科技大学 2012
硕士论文
[1]夹持式苹果霉心病检测装置设计[D]. 冯自鹏.西北农林科技大学 2017
[2]玉米蛋白超声辅助酶解及其过程原位实时监测技术的研究[D]. 王凯.江苏大学 2016
[3]基于透射光谱的苹果霉心病多因子耦合判别模型研究[D]. 苏东.西北农林科技大学 2016
[4]基于密度特征的苹果霉心病无损检测方法研究[D]. 张卫园.西北农林科技大学 2015
[5]富士苹果霉心病病原菌侵染特性研究[D]. 张强.西北农林科技大学 2012
[6]陕西省富士苹果霉心病病原多样性研究[D]. 高玲玲.西北农林科技大学 2010
[7]基于机器视觉和X射线的苹果霉心病检测方法研究[D]. 杨亮亮.西北农林科技大学 2009
[8]苹果霉心病的X射线图像增强和去噪方法的研究[D]. 康丽奎.西北农林科技大学 2009
本文编号：3407513
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图0-1霉心型（a）、干腐型（b）和湿腐型（c）富士苹果果实Fig0-1Mouldmold(a),drycorerot(b)andwetcorerot(c)fujiapplefruit
第1章苹果霉心病不同等级的划分及品质差异分析12TU-1810紫外-可见分光光度计北京普析通用仪器有限责任公司DDS-307A型电导仪上海纳诺仪器有限公司PAL-1便携式手持折光仪日本爱宕公司916Ti-Touch电位滴定仪瑞士万通中国有限公司CheckPiontⅡ便携式残氧仪丹麦Dansensor公司F-900便携式乙烯分析仪美国FELIX仪器公司KF-568电子称中国·凯丰集团TA.XT.Plus质构仪英国SMS公司气相色谱-质谱联用仪美国Thermo公司SPMEFiber萃取手柄美国Thermo公司;1.1.2检测方法1.1.2.1感官调查1.失重率用KF-568电子称测定300个富士苹果的质量，每隔三天测一次，共测十二天。然后将苹果进行切开分级（分为健康、轻度、中度、重度及干腐型（中度）霉心病果），并随机选取不同等级苹果各20个计算失重率。2.密度用KF-568电子称测定300富士苹果的质量，用排水法测定其体积，然后将苹果进行切开分级（分为健康、轻度、中度、重度及干腐型（中度）霉心病果），并随机选取不同等级苹果各10个计算密度。1.1.2.2营养指标的测定1.取样将苹果去皮从中心沿纵轴切成两半，分等级进行取样。具体取样方法如图1-1，在距离果实表面1cm处取1.5cm厚度的果肉。图1-1霉心病苹果取样示意图Fig1-1Samplingschematicdiagramofapplecorerot
第1章苹果霉心病不同等级的划分及品质差异分析15苯丙氨酸解氨酶（PAL）的提取与活性测定：参照曹建康[85]等的方法。1.1.3数据统计与分析利用Excel2007软件对数据进行处理及图表的绘制，利用DPS7.5软件对数据进行差异显著性分析（新复极差法）。1.2结果与分析1.2.1不同等级霉心病苹果（发病类型和病变程度）的划分1.2.1.1心腐型病果的划分图1-2干腐型（a）和湿腐型（b）富士苹果果实剖面图Fig1-2Drycorerot(a)andwetcorerot(b)cross-sectionsoffujiapplefruits心腐型病果一般是由粉红单端孢侵染而引起的霉心病，根据其发病特征可以分为干腐型和湿腐型两种类型。从图1-2中可看出这两种类型的发病特征，干腐型霉心病果的果肉干燥，疏松，呈现或紧或松的绒毛状或棉絮状；湿腐型果的病变部位多呈现出水渍状，或者形状不规则的深色湿腐斑块。其中湿腐症状在贮藏期一旦出现，果实便会很快腐烂，所以其危害程度要高于干腐类型。1.2.1.2湿腐型霉心病果等级的划分图1-3不同等级富士苹果霉心病果实样本（a.健康果；b.轻度霉心病果；c.中度霉心病果；d.重度霉心病果）Fig1-3Fruitsamplesoffujiapplecorerotwithdifferentgrades(a.healthyfruit;b.mildfruit;c.moderate
【参考文献】：
期刊论文
[1]南疆沙尘区骏枣叶片水分含量检测的近红外光谱预处理方法对比（英文）[J]. 白铁成,王涛,陈佑启,MERCATORIS Beno■t. 光谱学与光谱分析. 2019(04)
[2]考虑直径影响的苹果霉心病透射光谱修正及检测[J]. 张海辉,田世杰,马敏娟,赵娟,张军华,张佐经. 农业机械学报. 2019(01)
[3]基于主成分回归模型分析的高职学生数学困难影响因素探寻[J]. 沈澄. 内蒙古师范大学学报(教育科学版). 2017(11)
[4]光谱预处理方法综述[J]. 张津源,朱海涛. 西部皮革. 2017(16)
[5]水果无损检测技术的研究与应用[J]. 刘明涛,刘亚,郭俊先. 农业科技与装备. 2017(06)
[6]基于低场核磁共振技术冷鲜羊肉品质快速无损检测研究[J]. 王梦娇,杨菊梅,王松磊,贺晓光,吴龙国,马天兰. 宁夏工程技术. 2017(01)
[7]我国苹果产业节本增效关键技术Ⅰ:易着色功能型苹果新品种培育及无袋化栽培技术[J]. 陈学森,毛志泉,沈向,姜远茂,王志刚,张宗营,王楠,许海峰,王意程. 中国果树. 2017(01)
[8]基于深度信念网络的苹果霉心病病害程度无损检测[J]. 周兆永,何东健,张海辉,雷雨,苏东,陈克涛. 食品科学. 2017(14)
[9]基于特征光谱的苹果霉心病无损检测设备设计[J]. 张海辉,陈克涛,苏东,胡瑾,张佐经. 农业工程学报. 2016(18)
[10]1-MCP诱导苹果采后灰霉病抗性的作用机理[J]. 周晓婉,周会玲,石亚莉,唐永萍,孟妮. 现代食品科技. 2016(10)
博士论文
[1]苹果霉心病果肉生理及其近红外无损检测研究[D]. 李顺峰.西北农林科技大学 2012
硕士论文
[1]夹持式苹果霉心病检测装置设计[D]. 冯自鹏.西北农林科技大学 2017
[2]玉米蛋白超声辅助酶解及其过程原位实时监测技术的研究[D]. 王凯.江苏大学 2016
[3]基于透射光谱的苹果霉心病多因子耦合判别模型研究[D]. 苏东.西北农林科技大学 2016
[4]基于密度特征的苹果霉心病无损检测方法研究[D]. 张卫园.西北农林科技大学 2015
[5]富士苹果霉心病病原菌侵染特性研究[D]. 张强.西北农林科技大学 2012
[6]陕西省富士苹果霉心病病原多样性研究[D]. 高玲玲.西北农林科技大学 2010
[7]基于机器视觉和X射线的苹果霉心病检测方法研究[D]. 杨亮亮.西北农林科技大学 2009
[8]苹果霉心病的X射线图像增强和去噪方法的研究[D]. 康丽奎.西北农林科技大学 2009
本文编号：3407513
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