基于卷积神经网络的蜡染染色模拟

发布时间：2021-11-01 03:25

　　蜡染是中国少数民族的传统技艺,广泛流行于中国西南地区。蜡染模拟是针对布料染色进行模拟,主要有裂纹模拟和布料染色模拟2个关键工作。此前的蜡染染色模拟方法只能进行单色染色,且对晕染模拟效果不明显。因此,提出一种基于卷积神经网络的蜡染多色染色方法。首先,使用基于距离变换的方法生成裂纹,并对裂纹的形状进行修正;然后,使用图像标注软件Labelme对图像特定区域进行手动分割,以方便之后对其进行染色;最后,使用PhotoWCT算法对图像的特定区域进行染色,并利用内容图中的像素相似性来平滑染色后的结果,使结果更接近真实的蜡染图像。实验结果表明,该方法能针对图像进行多色染色模拟,且在晕染效果方面较之此前的方法有明显提升,更接近于真实蜡染图像。 

【文章来源】：图学学报. 2020,41(02)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扩散的蜡染染色模拟[J]. 喻扬涛,俞振璐,钱文华,张可师,徐丹.  系统仿真学报. 2018(06)
[2]蜡染冰纹生成算法研究[J]. 喻扬涛,徐丹.  图学学报. 2015(02)
[3]布料上污渍效果的真实感模拟[J]. 刘世光,陈国军,杨鹏,张加万,孙济洲.  计算机辅助设计与图形学学报. 2008(09)



本文编号：3469430