基于LS-SVM棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测模型

发布时间：2021-12-02 04:49

　　为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）,以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.999 96,平均相对误差小于0.5%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。 

【文章来源】：现代纺织技术. 2020,28(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 试 验
    1.1 试验材料与仪器
    1.2 试验方法
2 染色模型的建立和结果分析
    2.1 LS-SVM染色模型的构筑
    2.2 LS-SVM染色模型的调试与结果分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]纤维素纤维纺织品活性染料轧染理论和工艺(六)[J]. 宋心远.  印染. 2008(04)
[4]纤维素纤维纺织品活性染料轧染理论和工艺(五)[J]. 宋心远.  印染. 2008(03)
[5]纤维素纤维纺织品活性染料轧染理论和工艺(四)[J]. 宋心远.  印染. 2008(02)
[6]纤维素纤维纺织品活性染料轧染理论和工艺(三)[J]. 宋心远.  印染. 2008(01)
[7]纤维素纤维纺织品活性染料轧染理论和工艺(二)[J]. 宋心远.  印染. 2007(24)
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本文编号：3527764