基于贝叶斯网络的肉制品质量安全预警模型研究
发布时间：2021-12-11 21:35
目的食品安全问题一直是我国乃至世界关注与研究的重点,食品安全这类敏感而热门的话题会引起民众的恐慌与对政府的不信任,危害人们的身心健康的同时影响国家的公信力。因此,建立相关预警模型是非常有必要的。本文从肉制品着眼,针对肉制品安全建立风险预警模型,从而对肉制品风险状况有一个比较全面的监控与预测。对某一类食品的安全风险进行预警分析的方法与经验,可以延申到全部食品类别。方法本文简要说明了现今国内外食品及肉制品安全问题现状并介绍了相关的概念与方法,并对本文研究的重点——贝叶斯网络,进行更为完整的介绍。案例分析阶段,建立了肉制品安全风险预警模型。首先,使用食品安全社会共治项目(SQ2017YFC160082)提供的2015-2017年的肉制品抽检数据,经过预处理,基于改进的熵值法,利用本文定义的风险度指标,最终计算得到预警模型的完整建模数据。之后,利用Ge NIe2.0软件建立肉制品安全风险的贝叶斯网络风险预警模型,利用检测指标以及肉制品种类、抽样地点、单位级别、样品类型、包装分类、单位类型、抽检结论、区域类型、是否省会城市或首府、经济地带、生产日期、收检日期、抽样数量、保质期等全链条指标进行贝叶...
【文章来源】： 重庆医科大学重庆市
【文章页数】：88 页
【文章目录】：
符号说明
中文摘要
ABSTRACT
1 前言
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究意义
1.3 课题研究来源
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 论文框架
2 国内外食品安全研究现状
2.1 食品安全风险预警系统简介
2.2 食品安全风险预警研究现状
2.3 我国目前食品安全风险预警困境
3 相关理论知识
3.1 相关概念简介
3.1.1 肉制品
3.1.2 食品安全
3.1.3 预警
3.1.4 熵值法
3.2 风险预警方法简介
3.2.1 层次分析法
3.2.2 支持向量机
3.2.3 BP神经网络
3.2.4 决策树
3.2.5 关联规则
4 模型构建
4.1 贝叶斯网络
4.1.1 贝叶斯网络简介
4.1.2 贝叶斯网络构建
4.1.3 贝叶斯网络敏感性分析
4.2 风险度指标
4.3 肉制品安全风险预警指标
5 模型应用
5.1 研究材料
5.2 数据处理
5.2.1 数据示例
5.2.2 数据预处理
5.2.3 建立贝叶斯网络数据集
5.3 结果
5.3.1 单因素分析
5.3.2 抽检不合格率的地理特征
5.3.3 贝叶斯网络学习
5.3.4 贝叶斯网络验证
5.3.5 敏感性分析
5.3.6 概率推理
6 讨论与建议
6.1 讨论
6.2 建议
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
文献综述
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵值修正G2赋权的综合评价方法及实证 [J]. 贾博婷,赵天威,祝志川. 统计与决策. 2019(08)
[2]基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法 [J]. 游清顺,王建新,张秀宇,罗曦. 软件工程. 2019(02)
[3]常规公交风险的SEM与Bayesian Network组合评估方法研究 [J]. 宗芳,于萍,吴挺,陈相茹. 交通信息与安全. 2018(04)
[4]贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用 [J]. 姜同强,莫名垚,任钊,王美洁. 现代食品科技. 2018(06)
[5]社会共治视角下的网络订餐食品安全预警系统构建——基于贝叶斯网络模型 [J]. 洪岚,尹相荣. 情报杂志. 2018(07)
[6]基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估 [J]. 周兴旺,从福仲,庞世春. 火力与指挥控制. 2018(04)
[7]基于层次分析法(AHP)的农产品物流金融风险评估 [J]. 李韫繁. 金融理论与实践. 2017(08)
[8]改进的关联规则在食品安全预警上的应用 [J]. 肖克晶,左敏,王星云,刘婷. 食品科学技术学报. 2017(02)
[9]基于熵权理论的食品安全预警分析 [J]. 丁磊. 价值工程. 2017(05)
[10]基于修正层次分析法模型的海岛城市土地综合承载力水平评价:以舟山市为例 [J]. 张红,张毅,张洋,周鹏. 中国软科学. 2017(01)
博士论文
[1]大数据视角下的粮食安全预警研究[D]. 王东杰.中国农业科学院. 2017
[2]食品安全预警系统关键技术研究[D]. 王莹.武汉大学. 2013
[3]畜产品质量安全预警研究[D]. 孔繁涛.中国农业科学院. 2008
硕士论文
[1]典型果蔬“三剂”风险评估及基于脆弱性评价模型的预警初探[D]. 楼甜甜.浙江大学. 2017
[2]基于加权支持向量机的蔬菜安全预警系统的研究与应用[D]. 郭石龙.广东工业大学. 2016
[3]基于产业链视角的食品质量安全预警系统研究[D]. 田玥.河南工业大学. 2015
本文编号：3535440
【文章来源】： 重庆医科大学重庆市
【文章页数】：88 页
【文章目录】：
符号说明
中文摘要
ABSTRACT
1 前言
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究意义
1.3 课题研究来源
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 论文框架
2 国内外食品安全研究现状
2.1 食品安全风险预警系统简介
2.2 食品安全风险预警研究现状
2.3 我国目前食品安全风险预警困境
3 相关理论知识
3.1 相关概念简介
3.1.1 肉制品
3.1.2 食品安全
3.1.3 预警
3.1.4 熵值法
3.2 风险预警方法简介
3.2.1 层次分析法
3.2.2 支持向量机
3.2.3 BP神经网络
3.2.4 决策树
3.2.5 关联规则
4 模型构建
4.1 贝叶斯网络
4.1.1 贝叶斯网络简介
4.1.2 贝叶斯网络构建
4.1.3 贝叶斯网络敏感性分析
4.2 风险度指标
4.3 肉制品安全风险预警指标
5 模型应用
5.1 研究材料
5.2 数据处理
5.2.1 数据示例
5.2.2 数据预处理
5.2.3 建立贝叶斯网络数据集
5.3 结果
5.3.1 单因素分析
5.3.2 抽检不合格率的地理特征
5.3.3 贝叶斯网络学习
5.3.4 贝叶斯网络验证
5.3.5 敏感性分析
5.3.6 概率推理
6 讨论与建议
6.1 讨论
6.2 建议
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
文献综述
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵值修正G2赋权的综合评价方法及实证 [J]. 贾博婷,赵天威,祝志川. 统计与决策. 2019(08)
[2]基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法 [J]. 游清顺,王建新,张秀宇,罗曦. 软件工程. 2019(02)
[3]常规公交风险的SEM与Bayesian Network组合评估方法研究 [J]. 宗芳,于萍,吴挺,陈相茹. 交通信息与安全. 2018(04)
[4]贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用 [J]. 姜同强,莫名垚,任钊,王美洁. 现代食品科技. 2018(06)
[5]社会共治视角下的网络订餐食品安全预警系统构建——基于贝叶斯网络模型 [J]. 洪岚,尹相荣. 情报杂志. 2018(07)
[6]基于BN-and-BP神经网络融合的陆空联合作战效能评估 [J]. 周兴旺,从福仲,庞世春. 火力与指挥控制. 2018(04)
[7]基于层次分析法(AHP)的农产品物流金融风险评估 [J]. 李韫繁. 金融理论与实践. 2017(08)
[8]改进的关联规则在食品安全预警上的应用 [J]. 肖克晶,左敏,王星云,刘婷. 食品科学技术学报. 2017(02)
[9]基于熵权理论的食品安全预警分析 [J]. 丁磊. 价值工程. 2017(05)
[10]基于修正层次分析法模型的海岛城市土地综合承载力水平评价:以舟山市为例 [J]. 张红,张毅,张洋,周鹏. 中国软科学. 2017(01)
博士论文
[1]大数据视角下的粮食安全预警研究[D]. 王东杰.中国农业科学院. 2017
[2]食品安全预警系统关键技术研究[D]. 王莹.武汉大学. 2013
[3]畜产品质量安全预警研究[D]. 孔繁涛.中国农业科学院. 2008
硕士论文
[1]典型果蔬“三剂”风险评估及基于脆弱性评价模型的预警初探[D]. 楼甜甜.浙江大学. 2017
[2]基于加权支持向量机的蔬菜安全预警系统的研究与应用[D]. 郭石龙.广东工业大学. 2016
[3]基于产业链视角的食品质量安全预警系统研究[D]. 田玥.河南工业大学. 2015
本文编号：3535440
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qgylw/3535440.html
