食品包装盒点阵喷码字符识别方法研究
发布时间:2021-12-29 11:36
随着社会经济的快速发展,人民生活水平的日益提高,消费者对食品、药品等产品品质、安全和溯源方面的需求日益加大,各国政府都在不断推进“三码合一、一物一码”的进程。为此,所有产品在生产过程中均要求喷印诸如生产日期、溯源二维码等时效性要求较高的产品信息,完成此项环节的关键设备是喷码机。喷码机被广泛应用于现代食品工业、化妆品工业、医药品工业、汽车等零件加工行业。所以,喷码字符的识别研究是工业领域实现自动化技术的重要一环。食品包装盒上的喷码字符一般都包含着生产日期、生产批次及产地等重要信息。因此,为确保喷码字符信息在出厂时是完整的且符合市场的准入原则,有必要对这些喷码字符进行检测。传统的喷码字符检测是靠人工检测完成的,存在效率低下、人力成本浪费等问题,且这在大规模生产流水线上是不可取的。随着计算机技术的发展,工业生产逐渐向自动化发展转变,利用计算机自动识别点阵喷码字符不仅能提高生产效率,还能减少人工检测时的误差。本文对食品包装盒点阵喷码字符的识别方法展开研究,完成的主要研究工作如下:1.针对当食品包装盒上的点阵喷码字符周围有其他图形、连续字符干扰时,现有点阵喷码字符定位方法不适用的问题,本文提出了...
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
点阵喷码字符行分割图像
第5章基于PNN的点阵喷码字符识别47(a).m文件(b).fig文件图5.9GUI组成本文设计的点阵喷码字符识别系统GUI界面主要有读取图像、图像预处理、字符校正、字符分割、识别结果及退出程序6个模块组成。在GUI界面设计的时候设置6个按钮,单击这6个按钮分别实现相应的功能。利用Axes控件显示图像,利用静态文本控件显示识别结果。对界面中控件还要进行属性设置、比如字体、颜色、背景等,设计完成后的界面如图5.10所示。图5.10点阵喷码字符识别系统GUI界面图(1)读取图像第一步,点击控制面板中“读取图像”按钮控件,通过回调函数,将自动弹出存放待识别图像的文件夹,用户可从文件夹中选择一张图像,选择的图像将会显示到“原始图像”文本对象下的Axes控件中。(2)图像预处理
点阵喷码字符识别系统GUI界面图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多特征的快速行人检测方法及实现[J]. 肖逸群,宋树祥,夏海英. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]智能工厂关键技术应用系列 第九讲智能工厂的机器视觉应用[J]. 李方园. 自动化博览. 2019(07)
[3]基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测[J]. 朱勇建,彭柯,漆广文,夏海英,宋树祥. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]柱面喷码字符的自动识别算法[J]. 王学华,王华龙,马凡杰,李安翼,刘苏. 武汉工程大学学报. 2015(11)
[5]基于HALCON的喷码字符识别技术的研究与实现[J]. 肖海俊,葛广英,姚坤,尹红敏. 现代电子技术. 2015(15)
[6]卷积神经网络在喷码字符识别中的应用[J]. 南阳,白瑞林,李新. 光电工程. 2015(04)
[7]LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J]. 万源,李欢欢,吴克风,童恒庆. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(04)
[8]基于支持向量机与反K近邻的分类算法研究[J]. 陈丽,陈静,高新涛,王来生. 计算机工程与应用. 2010(24)
[9]烟包喷码字符识别系统研究[J]. 胡承东,速永仓,曹玲芝. 机械工程与自动化. 2010(03)
[10]一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法[J]. 贾晓丹,李文举,王海姣. 计算机工程与应用. 2008(03)
硕士论文
[1]基于机器学习的交通标志识别方法研究[D]. 张旭.西安理工大学 2019
[2]基于机器视觉的奶粉盖信息识别系统设计[D]. 张军.哈尔滨理工大学 2019
[3]基于循环神经网络的光学字符识别研究[D]. 刘俊伯.西安电子科技大学 2019
[4]基于SVM的车牌识别系统研究[D]. 周鹏.湖北工业大学 2018
[5]一种连续喷射式喷码机的硬件设计[D]. 钟萍.厦门大学 2018
[6]基于Matlab的车牌识别系统的研究[D]. 陈鼎.南昌大学 2018
[7]面向智能手机的印刷汉字识别系统的研究与实现[D]. 顾彬.南京师范大学 2017
[8]机器视觉在包装袋打码缺陷检测中的应用研究[D]. 刘硕.天津科技大学 2017
[9]基于FPGA的喷码字符检测系统[D]. 白明.河北工业大学 2017
[10]基于拓扑结构的字符识别[D]. 郭晋璇.广东工业大学 2016
本文编号:3556049
【文章来源】:广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
点阵喷码字符行分割图像
第5章基于PNN的点阵喷码字符识别47(a).m文件(b).fig文件图5.9GUI组成本文设计的点阵喷码字符识别系统GUI界面主要有读取图像、图像预处理、字符校正、字符分割、识别结果及退出程序6个模块组成。在GUI界面设计的时候设置6个按钮,单击这6个按钮分别实现相应的功能。利用Axes控件显示图像,利用静态文本控件显示识别结果。对界面中控件还要进行属性设置、比如字体、颜色、背景等,设计完成后的界面如图5.10所示。图5.10点阵喷码字符识别系统GUI界面图(1)读取图像第一步,点击控制面板中“读取图像”按钮控件,通过回调函数,将自动弹出存放待识别图像的文件夹,用户可从文件夹中选择一张图像,选择的图像将会显示到“原始图像”文本对象下的Axes控件中。(2)图像预处理
点阵喷码字符识别系统GUI界面图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多特征的快速行人检测方法及实现[J]. 肖逸群,宋树祥,夏海英. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[2]智能工厂关键技术应用系列 第九讲智能工厂的机器视觉应用[J]. 李方园. 自动化博览. 2019(07)
[3]基于机器视觉的太阳能网版缺陷检测[J]. 朱勇建,彭柯,漆广文,夏海英,宋树祥. 广西师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[4]柱面喷码字符的自动识别算法[J]. 王学华,王华龙,马凡杰,李安翼,刘苏. 武汉工程大学学报. 2015(11)
[5]基于HALCON的喷码字符识别技术的研究与实现[J]. 肖海俊,葛广英,姚坤,尹红敏. 现代电子技术. 2015(15)
[6]卷积神经网络在喷码字符识别中的应用[J]. 南阳,白瑞林,李新. 光电工程. 2015(04)
[7]LBP和HOG的分层特征融合的人脸识别[J]. 万源,李欢欢,吴克风,童恒庆. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(04)
[8]基于支持向量机与反K近邻的分类算法研究[J]. 陈丽,陈静,高新涛,王来生. 计算机工程与应用. 2010(24)
[9]烟包喷码字符识别系统研究[J]. 胡承东,速永仓,曹玲芝. 机械工程与自动化. 2010(03)
[10]一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法[J]. 贾晓丹,李文举,王海姣. 计算机工程与应用. 2008(03)
硕士论文
[1]基于机器学习的交通标志识别方法研究[D]. 张旭.西安理工大学 2019
[2]基于机器视觉的奶粉盖信息识别系统设计[D]. 张军.哈尔滨理工大学 2019
[3]基于循环神经网络的光学字符识别研究[D]. 刘俊伯.西安电子科技大学 2019
[4]基于SVM的车牌识别系统研究[D]. 周鹏.湖北工业大学 2018
[5]一种连续喷射式喷码机的硬件设计[D]. 钟萍.厦门大学 2018
[6]基于Matlab的车牌识别系统的研究[D]. 陈鼎.南昌大学 2018
[7]面向智能手机的印刷汉字识别系统的研究与实现[D]. 顾彬.南京师范大学 2017
[8]机器视觉在包装袋打码缺陷检测中的应用研究[D]. 刘硕.天津科技大学 2017
[9]基于FPGA的喷码字符检测系统[D]. 白明.河北工业大学 2017
[10]基于拓扑结构的字符识别[D]. 郭晋璇.广东工业大学 2016
本文编号:3556049
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