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基于织物透光图像分析评价防钻绒性的方法

发布时间:2023-03-19 11:09
  为快速、准确、经济地测试织物的防钻绒性能,提出一种采用数字图像处理技术,基于织物透光灰度图像的防钻绒性测试评价方法。利用Photoshop软件放大扫描所得织物的透光数字图像,获取3~5个较大孔隙最亮处的灰度值,通过计算平均透光率,判断织物属于物理防钻绒织物还是化学防钻绒织物;对于物理防绒织物运用MatLab软件按流程图像导入→阈值确定→二值化处理→形态学处理→连通域标记→连通域面积计算对图像进行处理,得到织物的大孔隙频率分布,再与防钻绒织物的极限孔隙分布相比较,以确定织物的防钻绒性能。结果表明:基于织物透光图像的防钻绒性测试评价方法准确可行、简单快捷,而且能节约试验材料。

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 研究方法
    1.1 织物透光数字图像采集
    1.2 织物防钻绒性判定
    1.3 孔隙面积及频率分布的计算
        1.3.1 采用中值滤波法降噪滤波处理
        1.3.2 孔隙阈值确定及图像二值化
        1.3.3 形态学处理与连通域标记
        1.3.4 孔隙面积的频率分布
    1.4 防钻绒性的判断
2 试验结果讨论
    2.1 物理防绒与化学防绒织物的判别
    2.2 物理防绒织物的极限孔隙分布
    2.3 效果验证
3 结 论



本文编号:3765142

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