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靛蓝及茜草植物染料在涤纶纤维染色中的应用研究

发布时间:2023-04-19 03:20
  近年来,随着人们绿色环保和健康生态意识的增强,天然染料以其优异的生态优势重回人们的视野。长期以来,天然染料主要应用于天然纤维的染色,而对其在涤纶等合成纤维的应用研究并不多,更是缺乏植物染料对合成纤维染色机理方面的研究。对此,本文以靛蓝、茜草植物染料和涤纶纤维为研究对象,详细探讨靛蓝、茜草上染涤纶纤维的染色机理并优化染色工艺。首先,鉴于靛蓝植物染料和涤纶纤维的结构特征,采用隐色酸染色法,以实现植物靛蓝对涤纶纤维的染色,进而分析靛蓝隐色酸上染涤纶纤维的染色机理。通过对靛蓝隐色酸上染涤纶纤维的动力学和热力学实验得出:靛蓝隐色酸对涤纶纤维染色过程的上染速率曲线符合准一级模型,吸附等温线最符合弗莱因德利希模型。在110℃120℃范围内,染料的平衡吸附量、半染时间和染色亲和力均随着染色温度的升高而增加;染色热为2.7946 kJ·mol-1,说明靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色过程是吸热反应;染色熵为0.0523 kJ·mol-1·K-1。其次,通过单因素和正交实验得到靛蓝隐色酸对涤纶织物的最佳染色工艺为:当靛蓝染料...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 天然植物染料靛蓝和茜草概述
        1.3.1 靛蓝的结构与特性
        1.3.2 茜草简介
        1.3.3 茜草染料的主要组成
        1.3.4 天然染料的染色方法
    1.4 课题的研究意义及主要内容
2 靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色机理和染色工艺研究
    2.1 实验部分
        2.1.1 实验仪器和药品
        2.1.2 靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色机理分析
            2.1.2.1 染色方法
            2.1.2.2 最大吸收波长和保温时间的确定
            2.1.2.3 标准工作曲线
            2.1.2.4 靛蓝隐色酸对涤纶纤维上染速率曲线
            2.1.2.5 靛蓝隐色酸对涤纶纤维染色吸附等温线
        2.1.3 靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色工艺研究
            2.1.3.1 染色方法
            2.1.3.2 靛蓝隐色酸的单因素染色实验
            2.1.3.3 靛蓝隐色酸染色的正交实验
            2.1.3.4 染色效果的测试与评价
    2.2 结果与讨论
        2.2.1 靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色机理分析
            2.2.1.1 最大吸收波长和保温时间的确定
            2.2.1.2 靛蓝隐色酸的标准工作曲线
            2.2.1.3 靛蓝隐色酸对涤纶纤维染色动力学特征
            2.2.1.4 靛蓝隐色酸对涤纶纤维染色热力学分析
        2.2.2 靛蓝隐色酸对涤纶纤维的染色工艺优化
            2.2.2.1 靛蓝隐色酸的单因素实验分析
            2.2.2.2 靛蓝隐色酸染色工艺优化
            2.2.2.3 色牢度变化
    2.3 本章小结
3 茜草植物染料的稳定性研究
    3.1 实验部分
        3.1.1 实验仪器和药品
        3.1.2 实验方法
            3.1.2.1 茜草植物染料固体粉末的热稳定性
            3.1.2.2 茜草植物染料染液的各项稳定性
    3.2 结果与讨论
        3.2.1 茜草植物染料粉末的热稳定性分析
        3.2.2 茜草植物染料染液的稳定性
    3.3 本章小结
4 茜草植物染料对涤纶纤维的染色工艺研究
    4.1 实验部分
        4.1.1 实验仪器和药品
        4.1.2 茜草植物染料对涤纶纤维的染色工艺优化
            4.1.2.1 染色方法
            4.1.2.2 茜草植物染料的单因素染色实验
            4.1.2.3 茜草植物染料的正交染色实验设计
            4.1.2.4 染色效果的评价及测试
    4.2 结果与讨论
        4.2.1 工艺条件对染色效果的影响
        4.2.2 茜草植物染料染色工艺优化
        4.2.3 染色织物效果分析
    4.3 本章小结
5 全文结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
附录
致谢



本文编号:3793613

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