基于机器学习算法的印染废水出水COD预测
发布时间:2023-06-28 05:13
印染废水具有成分复杂、水量大、处理大滞后等特点。化学需氧量(COD)是衡量污水处理效果的核心指标,本文采用了最小二乘法、支持向量机等机器学习算法建立模型对印染废水处理出水COD进行预测,平均误差为1.9mg/L,提供了一种有效预测出水COD的方法,为印染废水处理优化运行提供支撑。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 模型建立与仿真
1.1 试验数据来源
1.2 最小二乘法(LSM)
1.3 支持向量机(SVM)
2 结果与讨论
3 结论
本文编号:3836048
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1 模型建立与仿真
1.1 试验数据来源
1.2 最小二乘法(LSM)
1.3 支持向量机(SVM)
2 结果与讨论
3 结论
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