基于感性意象的破壁料理机造型设计辅助系统研究
发布时间:2023-07-26 19:57
随着消费需求的升级,产品结构、功能等实用机能已不在是消费行为的核心影响,产品更深层次的个性化、时尚化的感性情感表现成为当下消费者的新追求。小家电作为与人们日常生活息息相关的产品,消费者对其个性化、人性化的感性诉求更高,为设计出符合消费者期待的感性产品,设计师将消费者感性情感需求与产品设计间的关系进行挖掘。本研究以破壁料理机造型设计为例,以感性工学理论为指导,采用数量化I类、BP神经网络等方法,探求了消费者感性需求与破壁料理机造型特征间的关联法则,并基于此,利用VB编程软件、Access数据库构建了一个基于感性意象的破壁料理机造型设计辅助系统,为设计师在产品研发前期的设计与产品研发后期的市场定位提供更加智能化的参考。主要研究工作与成果为:(1)运用焦点小组法、KJ法、多元尺度分析、K-means集群分析,对样本进行降维聚类,筛选出了25个代表性样本。(2)运用形态分析法,对破壁料理机造型要素进行分析、提取,并采用两种编码方式编码了代表性样本的造型要素矩阵,为辅助系统设计提供了造型评量辨识标准。(3)采用语义差异法、重测信度法、因子分析、阶层集群分析对破壁料理机的感性意象进行调研与分析,提...
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 消费需求的转变
1.1.2 小家电产品行业发展趋势
1.1.3 感性工学理论的影响
1.1.4 计算机辅助设计对感性意象设计的影响
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于感性意象的产品造型设计研究
1.2.2 基于感性意象的小家电产品设计研究
1.2.3 感性意象设计的辅助系统开发研究
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容与论文框架
第2章 指导理论与方法支持
2.1 指导理论—感性工学
2.2 方法支持
2.2.1 研究对象市场调查、分析方法
2.2.2 感性意象测量、分析方法
2.2.3 造型特征与感性意象转换方法
2.3 执行工具
2.3.1 Statistical Product and Service Solutions统计分析软件
2.3.2 Matlab数学软件
2.4 研究技术路线
2.5 本章小结
第3章 基于感性意象的破壁料理机造型设计评量基础构建
3.1 样本的降维聚类
3.1.1 样本的搜集与整理
3.1.2 样本的分类
3.1.3 样本的降维聚类分析
3.2 造型要素的提取
3.2.1 造型要素分析
3.2.2 造型要素提取
3.2.3 造型要素编码
3.3 感性意象的收集与筛选
3.3.1 感性意象的收集
3.3.2 感性意象的初步筛选
3.3.3 感性意象的主成分提取与聚类
3.3.4 最终代表性感性意象的选取
3.4 本章小结
第4章 破壁料理机造型要素与感性意象关联性构建
4.1 基于数量化I类的线性关联模型构建
4.1.1 数量化I类分析法建立
4.1.2 造型要素对感性意象的总体影响度分析
4.1.3 各造型要素项目、类目对感性意象的影响度分析
4.1.4 关联模型构建
4.2 基于BP神经网络的非线性关联模型构建
4.2.1 输入层、输出层、隐含层确定
4.2.2 其他相关函数与参数的确定
4.2.3 网络训练
4.2.4 网络应用
4.3 验证分析
4.4 本章小结
第5章 基于感性意象的破壁料理机造型设计辅助系统构建
5.1 系统设计软件
5.2 系统功能设计
5.3 系统数据库设计
5.4 系统演示
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
附录
附录 A
附录 B
致谢
在学期间主要科研成果
发表学术论文
其他研究成果
本文编号:3837458
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 消费需求的转变
1.1.2 小家电产品行业发展趋势
1.1.3 感性工学理论的影响
1.1.4 计算机辅助设计对感性意象设计的影响
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于感性意象的产品造型设计研究
1.2.2 基于感性意象的小家电产品设计研究
1.2.3 感性意象设计的辅助系统开发研究
1.3 研究目的与意义
1.4 研究内容与论文框架
第2章 指导理论与方法支持
2.1 指导理论—感性工学
2.2 方法支持
2.2.1 研究对象市场调查、分析方法
2.2.2 感性意象测量、分析方法
2.2.3 造型特征与感性意象转换方法
2.3 执行工具
2.3.1 Statistical Product and Service Solutions统计分析软件
2.3.2 Matlab数学软件
2.4 研究技术路线
2.5 本章小结
第3章 基于感性意象的破壁料理机造型设计评量基础构建
3.1 样本的降维聚类
3.1.1 样本的搜集与整理
3.1.2 样本的分类
3.1.3 样本的降维聚类分析
3.2 造型要素的提取
3.2.1 造型要素分析
3.2.2 造型要素提取
3.2.3 造型要素编码
3.3 感性意象的收集与筛选
3.3.1 感性意象的收集
3.3.2 感性意象的初步筛选
3.3.3 感性意象的主成分提取与聚类
3.3.4 最终代表性感性意象的选取
3.4 本章小结
第4章 破壁料理机造型要素与感性意象关联性构建
4.1 基于数量化I类的线性关联模型构建
4.1.1 数量化I类分析法建立
4.1.2 造型要素对感性意象的总体影响度分析
4.1.3 各造型要素项目、类目对感性意象的影响度分析
4.1.4 关联模型构建
4.2 基于BP神经网络的非线性关联模型构建
4.2.1 输入层、输出层、隐含层确定
4.2.2 其他相关函数与参数的确定
4.2.3 网络训练
4.2.4 网络应用
4.3 验证分析
4.4 本章小结
第5章 基于感性意象的破壁料理机造型设计辅助系统构建
5.1 系统设计软件
5.2 系统功能设计
5.3 系统数据库设计
5.4 系统演示
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
附录
附录 A
附录 B
致谢
在学期间主要科研成果
发表学术论文
其他研究成果
本文编号:3837458
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