基于思维进化神经网络的细纱断裂强度预测

发布时间：2023-12-28 18:47

　　探讨一种基于思维进化算法优化BP神经网络的细纱断裂强度预测方法。利用思维进化算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,发挥在全局寻优方面的优势。试验结果表明:基于思维进化算法优化BP神经网络预测模型比单一的BP神经网络预测模型具有更高的准确性,该模型的细纱断裂强度预测值与实测值之间的平均绝对百分比误差和均方根误差下降明显。认为:基于思维进化算法优化BP神经网络模型具有更好的综合预测性能。

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【文章目录】：
1 研究背景
2 试验设计
    2.1 数据准备与预处理
    2.2 BP神经网络模型
    2.3 MEA-BP神经网络设计
        2.3.1 思维进化算法的基本原理
        2.3.2 思维进化算法具体设计步骤
3 试验结果与分析
    3.1 性能曲线分析
    3.2 平均绝对百分比误差和均方根误差分析
4 结语



本文编号：3875982