近红外法测定棉与聚酰胺纤维混合物定量分析的研究

发布时间：2024-02-25 23:28

　　棉与聚酰胺纤维混合物定量分析的传统方法为化学溶解法,费时费力。现探讨应用近红外法对此类产品进行定量分析,通过对样品分类整理,光谱预处理后,应用最小二乘法构建聚酰胺纤维与棉纤维混纺定量测试模型。试验证明,应用近红外法对棉与聚酰胺纤维混合物进行定量分析与传统溶解法和拆纱法的检测数据无显著性差异。

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【部分图文】：

图3棉聚酰胺纤维一阶求导后的近红外光谱图

为消除光谱测量过程中噪声对模型的影响，在模型建立前通常采用数据预处理方法对光谱数据进行预处理，常用的预处理方法有导数、多元散射校正和矢量归一化等。这些方法的作用可参见相关化学计量学文献，如导数预处理可以降低低频噪声的影响，提高分辨率。图3为棉纤维与聚酰胺纤维的近红外光谱经一阶求导....

图4棉与聚酰胺纤维混纺织物定量分析近红外模型报告

校正模型的校正集标准偏差SEC为0.4575，校正集中真实值与预测值的相关系数RC为0.9997，验证集的标准偏差SEP为4.0257，验证集中的相关系数RP为0.988，此方式建立的模型预测效果与真实值基本吻合。图4为棉与聚酰胺纤维混纺织物定量分析近红外模型报告。3.2模型评....

图1棉与纯聚酰胺纤维的近红外光谱图

图1为棉纤维、聚酰胺纤维在波长为1000～1800nm范围内的近红外光谱图。棉与聚酰胺纤维的近红外光谱图差异较大，棉纤维的吸收主峰在1460nm附近，聚酰胺纤维的吸收峰主要在1720nm附近，近红外光谱能较好地将此两种纤维进行区分。1.3试验用样品

图2不同厚度样品的近红外光谱图

采集纺织样品光谱时，样品的测量厚度对光谱有一定的影响，样品太薄无法保证光谱所含信息的全面，样品过厚则光程变化较大，所以为了确定采集样品光谱时的适当厚度，选择了5个棉/聚酰胺纤维样品（常见厚度的样品）进行试验。分别对样品测量厚度为1～10层时进行了光谱采集，表1给出了5个样品的详细....

本文编号：3910998