基于BP神经网络的棉织物透气性能预测

发布时间：2024-03-05 23:01

　　为了研究棉织物结构参数与透气率之间的关系,选取20种纯棉平纹织物作为样本,测试织物结构及透气率,采用三层BP神经网络方法,建立织物结构参数与织物透气率之间的关系模型,重新采集5种织物对建立的网络模型进行验证。结果表明:BP神经网络可用于棉织物的透气率预测,以织物经密、织物纬密、经纱表观直径、纬纱表观直径、平方米重量、厚度、总紧度为输入变量,隐层神经元数为4,得到织物透气率模型的预测值与实测值的相关系数为0.877 6,预测误差范围为10.33%-24.76%,平均误差为17.60%,表明BP神经网络模型在一定程度上能够预测棉织物的透气率。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1透气率实测值与预测值的相关性

重新选取5种纯棉平纹织物，其参数如表2所示。根据建立的织物透气率预测模型预测验证样的透气率，结果如图1所示。根据图1可知，织物透气率实测值与预测值的相关系数为0.8776，表明实测值与预测值之间具有较好的相关性。通过计算可知，验证样织物透气率预测的误差范围为10.33%-24.....