中国女性妆容推荐的应用设计研究

发布时间：2024-12-10 22:43

　　据调查显示,外貌是影响中国女性自信的最主要因素,但仍有近80%的中国女性化妆群体仍处在初级阶段,对于化妆初学者而言,他们需要花费大量时间探索自己理想的妆容;与此同时,基于人脸识别的研究在美妆行业产生了丰富的应用系统,但这些应用系统还难以满足中国女性对妆容推荐的诉求。通过调研发现,中国女性受访者对妆容推荐的需求度达84.2%,同时其对妆容风格的选择具有职业和场合适应性,其中日常妆容的需求度最高,以此确立本研究的目标人群、用户场景与产品定位。基于一定的化妆理论基础与实践技术,本文收集了人脸风格分类数据集与推荐妆容数据集,经手动分类后,邀请专业化妆师进行风格类别校正。并通过人脸风格与妆容风格的匹配性探究实验,从除均衡风格外的8种风格的人脸分类数据集中随机选取15张,运用妆容迁移算法将不同类型的妆容迁移到选取的素颜人脸上,以此评估不同人脸风格对试妆效果的影响。结果表明,同一种妆容在不同风格的素颜人脸上的试妆效果及同一人脸对不同风格妆容的试妆效果有显著差异,且不同的面部的感觉、知觉水平与妆容的形态、色彩意化映射具有正向联系,以此提出中国女性的妆容推荐规则和妆容设计原则。根据用户调研与实验结果,探讨...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究路线

第一章绪论52)收集了9种不同风格的中国女性素颜人脸图片与妆容图片并进行人工筛选与标注，形成了人脸风格分类数据集与妆容推荐数据集；3)设计了一款基于人脸特征分析的的中国女性妆容推荐应用，并验证了其可用性，证明了其应用价值。1.5研究路线本文的研究路线与框架如图1-1所示。图1-1....

图2-1妆容推荐功能意愿度与年龄、化妆经验交叉分析图

第二章中国女性妆容推荐应用的需求调研7表2-2妆容推荐需求度与年龄、化妆经验交叉分析图2-1妆容推荐功能意愿度与年龄、化妆经验交叉分析图在提供的几个主要场景中，目标用户对日常妆容的推荐需求最大，达85.2%。如表2-3所示。表2-3不同场景下的妆容推荐需求度调查问题：您希望在以下....

图2-2成因图分析

第二章中国女性妆容推荐应用的需求调研9图2-2成因图分析图2-3深层原因剖析从以上的成因图分析可见，化妆初学者存在的核心问题是不知道什么妆容最适合自己，其表现现象是妆容效果不佳，深层现象是个人自信心的缺失和他们评价收到影响，其促成因素是社会对美的高标准、高要求；其表面原因是缺乏化....

图2-3深层原因剖析

第二章中国女性妆容推荐应用的需求调研9图2-2成因图分析图2-3深层原因剖析从以上的成因图分析可见，化妆初学者存在的核心问题是不知道什么妆容最适合自己，其表现现象是妆容效果不佳，深层现象是个人自信心的缺失和他们评价收到影响，其促成因素是社会对美的高标准、高要求；其表面原因是缺乏化....

本文编号：4015772