毛乌素沙地植被水分利用效率研究
发布时间：2021-03-03 05:01
植被水分利用效率（Water Use Efficiency,WUE）是衡量生态系统碳水循环耦合程度的重要指标,明晰其动态变化规律及影响因素,有助于判断区域植被生态建设是否与当地的自然条件相适应,从而对生态恢复的成效进行科学评估。本研究以毛乌素沙地为研究对象,以MODIS系列产品和气象观测数据为主要数据源,通过模型计算与数据拟合等手段,估算了2001—2016年研究区内的植被WUE,并进一步分析了WUE的时空变化特征,阐明了WUE与气象要素之间的关系,探讨了WUE对物候变化的响应规律。主要研究结果如下:（1）在水热条件和植物自身生理特性等因素的综合作用下,毛乌素沙地的植被WUE形成了自东向西递减的空间分布格局。经过一系列生态建设工程的治理,WUE在研究时段内发生了显著的年际变化。在年尺度上,大部分地区的植被净初级生产力（Net Primary Production,NPP）和WUE均呈增加趋势,即生态系统在变“绿”的同时还实现了水分的高效利用,有利于生态系统的健康发展。但是,在以毛乌素中西部地区为代表的部分区域,WUE却因NPP的增加幅度不及蒸散发（Evapotranspiration,...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
毛乌素沙地的地理位置
3研究内容与方法13图3-1毛乌素沙地主要植被类型的空间分布Fig.3-1SpatialdistributionofmajorvegetationtypesintheMuUsDesert（4）其他数据本文采用数字高程模型（Digitalelevationmodel，DEM）作为海拔高度，数据来源于地理空间数据云提供的（http://www.gscloud.cn/）SRTMDEMUTM90M产品。利用ArcGIS10.3对原始数据进行拼接和投影转换，并将其重采样至0.5km（图3-2），作为气象数据插值时的协变量。行政边界数据来源于中国科学院资源环境数据云平台（http://www.resdc.cn/）。图3-2毛乌素沙地海拔高度的空间分布Fig.3-2SpatialdistributionofaltitudeintheMuUsDesert
3研究内容与方法13图3-1毛乌素沙地主要植被类型的空间分布Fig.3-1SpatialdistributionofmajorvegetationtypesintheMuUsDesert（4）其他数据本文采用数字高程模型（Digitalelevationmodel，DEM）作为海拔高度，数据来源于地理空间数据云提供的（http://www.gscloud.cn/）SRTMDEMUTM90M产品。利用ArcGIS10.3对原始数据进行拼接和投影转换，并将其重采样至0.5km（图3-2），作为气象数据插值时的协变量。行政边界数据来源于中国科学院资源环境数据云平台（http://www.resdc.cn/）。图3-2毛乌素沙地海拔高度的空间分布Fig.3-2SpatialdistributionofaltitudeintheMuUsDesert
【参考文献】：
期刊论文
[1]黑河流域植被水分利用效率时空分异及其对降水和气温的响应[J]. 刘婵,刘冰,赵文智,朱钊岑. 生态学报. 2020(03)
[2]宁夏陆地生态系统水分利用效率特征及其影响因子[J]. 宫菲,杜灵通,孟晨,丹杨,王乐,郑琪琪,马龙龙. 生态学报. 2019(24)
[3]2000—2014年中亚地区主要植被类型水分利用效率特征[J]. 邹杰,丁建丽. 林业科学. 2019(03)
[4]黄土高原植被水分利用效率对气候和植被指数的敏感性研究[J]. 裴婷婷,李小雁,吴华武,吴秀臣,陈英,谢保鹏. 农业工程学报. 2019(05)
[5]陆地生态系统水分利用效率对气候变化的响应研究进展[J]. 杜晓铮,赵祥,王昊宇,何斌. 生态学报. 2018(23)
[6]毛乌素沙地植被物候动态及其对气象因子变化的响应[J]. 朱娅坤,秦树高,张宇清,张举涛,邵艳莹,高岩. 北京林业大学学报. 2018(09)
[7]2000—2015年毛乌素沙区植被覆盖度变化趋势[J]. 郭紫晨,刘树林,康文平,陈翔,张雪琴. 中国沙漠. 2018(05)
[8]2001-2013年中国灌木生态系统净初级生产力的时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 王亚林,龚容,吴凤敏,范文武. 植物生态学报. 2017(09)
[9]毛乌素沙地沙产业发展条件[J]. 刘铮瑶,董治宝,刘永林,崔徐甲,肖巍强,韩红珠. 中国沙漠. 2018(04)
[10]黄土高原植被恢复潜力研究[J]. 高海东,庞国伟,李占斌,程圣东. 地理学报. 2017(05)
本文编号：3060657
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
毛乌素沙地的地理位置
3研究内容与方法13图3-1毛乌素沙地主要植被类型的空间分布Fig.3-1SpatialdistributionofmajorvegetationtypesintheMuUsDesert（4）其他数据本文采用数字高程模型（Digitalelevationmodel，DEM）作为海拔高度，数据来源于地理空间数据云提供的（http://www.gscloud.cn/）SRTMDEMUTM90M产品。利用ArcGIS10.3对原始数据进行拼接和投影转换，并将其重采样至0.5km（图3-2），作为气象数据插值时的协变量。行政边界数据来源于中国科学院资源环境数据云平台（http://www.resdc.cn/）。图3-2毛乌素沙地海拔高度的空间分布Fig.3-2SpatialdistributionofaltitudeintheMuUsDesert
3研究内容与方法13图3-1毛乌素沙地主要植被类型的空间分布Fig.3-1SpatialdistributionofmajorvegetationtypesintheMuUsDesert（4）其他数据本文采用数字高程模型（Digitalelevationmodel，DEM）作为海拔高度，数据来源于地理空间数据云提供的（http://www.gscloud.cn/）SRTMDEMUTM90M产品。利用ArcGIS10.3对原始数据进行拼接和投影转换，并将其重采样至0.5km（图3-2），作为气象数据插值时的协变量。行政边界数据来源于中国科学院资源环境数据云平台（http://www.resdc.cn/）。图3-2毛乌素沙地海拔高度的空间分布Fig.3-2SpatialdistributionofaltitudeintheMuUsDesert
【参考文献】：
期刊论文
[1]黑河流域植被水分利用效率时空分异及其对降水和气温的响应[J]. 刘婵,刘冰,赵文智,朱钊岑. 生态学报. 2020(03)
[2]宁夏陆地生态系统水分利用效率特征及其影响因子[J]. 宫菲,杜灵通,孟晨,丹杨,王乐,郑琪琪,马龙龙. 生态学报. 2019(24)
[3]2000—2014年中亚地区主要植被类型水分利用效率特征[J]. 邹杰,丁建丽. 林业科学. 2019(03)
[4]黄土高原植被水分利用效率对气候和植被指数的敏感性研究[J]. 裴婷婷,李小雁,吴华武,吴秀臣,陈英,谢保鹏. 农业工程学报. 2019(05)
[5]陆地生态系统水分利用效率对气候变化的响应研究进展[J]. 杜晓铮,赵祥,王昊宇,何斌. 生态学报. 2018(23)
[6]毛乌素沙地植被物候动态及其对气象因子变化的响应[J]. 朱娅坤,秦树高,张宇清,张举涛,邵艳莹,高岩. 北京林业大学学报. 2018(09)
[7]2000—2015年毛乌素沙区植被覆盖度变化趋势[J]. 郭紫晨,刘树林,康文平,陈翔,张雪琴. 中国沙漠. 2018(05)
[8]2001-2013年中国灌木生态系统净初级生产力的时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 王亚林,龚容,吴凤敏,范文武. 植物生态学报. 2017(09)
[9]毛乌素沙地沙产业发展条件[J]. 刘铮瑶,董治宝,刘永林,崔徐甲,肖巍强,韩红珠. 中国沙漠. 2018(04)
[10]黄土高原植被恢复潜力研究[J]. 高海东,庞国伟,李占斌,程圣东. 地理学报. 2017(05)
本文编号：3060657
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/swxlw/3060657.html
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