一类基因调控网络的状态估计问题

发布时间：2021-03-27 19:13

　　基因调控网络通过调节基因表达机制来影响生物的繁殖、遗传和变异,内部基因、蛋白质、小分子相互调控制约,平衡了生物系统的演化.通过研究基因调控网络的状态估计问题,可以更加深入地了解基因调控网络内部基因、蛋白质和小分子之间的演化规律.本论文分别探讨了离散型和连续型基因调控网络的状态估计问题,所考虑的基因调控网络涉及离散时滞和分布时滞,且含有系统噪声和测量噪声.主要研究内容如下:第一章介绍了基因调控网络的研究背景及意义、基因调控网络的模型分类以及基因调控网络的状态估计问题的研究现状.第二章研究了带有噪声的离散型基因调控网络的状态估计问题,为了节省网络通信资源,在状态估计器的构造中引进事件触发机制.通过构造李雅普诺夫泛函,并利用一些新的分析技术,导出了估计误差系统最终有界的充分条件,在此基础上进一步解决了状态估计器的设计问题.数值模拟验证了理论结果的有效性.第三章研究了具有间歇输出的离散型基因网络的状态估计问题,在此情况下,网络输出具有间歇性,在一个周期内只有部分时间能采集到网络的输出.利用迭代法以及矩阵不等式技术,导出了估计误差系统指数收敛的充分条件,数值模拟验证了理论结果的有效性.第四章研究... 

【文章来源】：扬州大学江苏省

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?Ｉ基因调控网络和状态估计??图２．?Ｉ是基因调控网络与估计器的比较图像，从图２．?Ｉ可以看出，实线代表基因调控??

ｋ?ｋ??图２．?Ｉ基因调控网络和状态估计??图２．?Ｉ是基因调控网络与估计器的比较图像，从图２．?Ｉ可以看出，实线代表基因调控??网络的状态，虚线代表该网络的状态估计，基因调控网络四个维度与其对应的估计器的??差值总是在一定范围内波动的，与理论结果吻合．???１?１?１?１?１?１??？??Ｗ－?Ｉ?＇，）■??〇?ｔｏ?ｗ?ｍ?＜〇?ｔｏ?ｔｅ??ｋ??图２．２触发时刻序列??图２．２是触发时刻＆ｆ＝（）的序列图，其中实线表示（幻ｓ（幻，虚线表示??ｅｒｒ２（々）?＝?（ｓ（Ａ〇－ｓ（＆））Ｔ（ｓ（々）－ｓ？）），星号点表示触发时刻，从图中可知，若时刻々满足触??发条件ｅｒｒ２（Ａ）＞ｅｒｒ，Ｍ）

图３．?Ｉ基因调控网络和状态估计??图３．?Ｉ是基因调控网络与其估计器的对比图像，从图３．?Ｉ可以看出，实线代表该网络??，虚线代表该网络的状态估计，基因调控网络四个维度与其对应的估计器的差值是??越小的，符合理论结果．??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于事件触发离散基因调控网络的状态估计[J]. 高晶晶,李志林,尹小舟,戴娟.  扬州大学学报(自然科学版). 2018(04)



本文编号：3104055