基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测
【图文】:
运输能力进一步提高,道路运输作为经济基础的作用得到充分体现。与此同时,逡逑四通八达的高速为辽宁道路运输做出的巨大贡献需着重强调,带动着省内外的连逡逑接联通,带动着产业发展,如京哈高速,长深氋速,具体情况如图3.1所示。逡逑-19-逡逑
能源类型种类较多,但主要为汽油和柴油,近几年天然气及电力也大力发展,收逡逑集相关数据,转换成标准煤,即将相关数据与标准煤的折标系数相乘,近几年主逡逑要能源具体消费情况,如图3.2所示。逡逑中位:万吨标煤逡逑900邋1逦逡逑800逦Ip逡逑700逦Mr邋-逦逦m-逦—_逦逡逑600逦j_逦W逦…柋…逦g逦a汽油消费*逡逑m邋m邋m邋M逡逑500逦逦1—邋a邋柴油消ss逡逑400邋.逦逦J-逦_逦J逦m天然气消费置逡逑300逦I氼囊…~杶朣茫咤危岬缌ο眩妫翦义希慑澹ュ澹礤澹礤澹礤义希儒危咤危咤危礤危斟义希保埃板澹繛靛螑忓蝡,逦R囧义稀WW_?乫_睡1_|?邋_邋_逡逑2010逦2011逦2012逦2013逦2014逦2015逦¥位:年逡逑图3.邋2辽宁省道路运输能源消费情况逡逑Fig.邋3.2Energy邋consumption邋of邋road邋transportation邋in邋Liaoning逡逑根据上图分析可得,虽然近年发展天然气及电力,但辽宁省的发展情况不能逡逑达到全国的平均水平,消费量相对较小,仍以汽油及柴油为主,,辽宁省需继续加逡逑大对国家及辽宁省出台的相关政策、规划的执行,大力发展新能源。因此,对辽逡逑宁省的道路运输能源问题进行详细分析对减少能耗,降低排放污染极其重要,本逡逑文的研宄重点就是将利用系统动力学对相关影响因素进行因果分析
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U49;N941.3
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 谈成龙;未来五年世界铀需求预测[J];国外铀金地质;1999年04期
2 周皓;刘斌;;大规模定制下的需求预测研究[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2010年06期
3 鱼金涛;;需求预测[J];外国经济参考资料;1981年03期
4 Ъ·达维多维奇;应世昌;;苏联现阶段的需求预测[J];外国经济参考资料;1981年03期
5 孙明玺;;需求预测(四)[J];赣江经济;1982年06期
6 吕应中;从我国能源需求预测看能源战略上的几个问题[J];中国科技论坛;1985年01期
7 汪涛;张意翔;;湖北省能源需求预测研究[J];统计与决策;2007年05期
8 王晓;庄亚明;;基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测[J];西安电子科技大学学报(社会科学版);2010年04期
9 杨俊祥;程盛芳;;灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用[J];统计与决策;2010年13期
10 王万茂;潘文珠;;耕地需求预测研究——以河南省光山县为例[J];资源开发与保护;1988年04期
相关会议论文 前10条
1 宋国青;;从总需求预测的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中国经济观察(总第35期)[C];2013年
2 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集(经济管理类)[C];2007年
3 张淼;;北京市能源需求预测及发展对策研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年
4 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 聂锐;张炎治;吕涛;;江苏省能源需求预测及平衡方案设计[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集(上)[C];2006年
6 石宝林;;道路运输与集约化经营[A];全国中心城市道路运政管理工作第十七次研讨会论文集[C];2002年
7 陈忠富;;我国道路建设与道路运输、汽车技术协调发展的思考[A];重庆市首届工程师大会论文集[C];2004年
8 ;广西道路运输协会[A];民间组织理论探索——广西民间组织理论研讨会论文集[C];2005年
9 巴颜林;;科学创新 加快道路运输发展[A];“落实科学发展观推进行政管理体制改革”研讨会暨中国行政管理学会2006年年会论文集[C];2006年
10 尹健;;浅谈我国道路运输信息化管理的现状[A];公路交通与建设论坛(2011)[C];2003年
相关重要报纸文章 前10条
1 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年
2 蔡绮芝 DigiTimes;康宁上调2006~2008年玻璃面板需求预测[N];电子资讯时报;2007年
3 本报记者 高蕾;明年钢铁需求预测[N];中国煤炭报;2012年
4 福建龙海市局(分公司) 林文通;遵循科学方法 保证预测质量[N];东方烟草报;2013年
5 朱成章;六大因素影响能源需求预测[N];华中电力报;2004年
6 商报记者 王万利 师兴;2013年国内汽车需求预测达2080万辆[N];北京商报;2013年
7 上海丰宝电子副总经理 刘海东;做好市场和需求预测关键在于有效沟通[N];中国电子报;2008年
8 全国农业技术推广服务中心;2007年农药药械需求预测[N];农民日报;2006年
9 许庆欣;如何进行产品需求预测[N];厂长经理日报;2000年
10 ;十类新型建材未来需求预测[N];陕西科技报;2007年
相关博士学位论文 前10条
1 徐琳;云计算环境下计算型任务的资源需求预测[D];中国科学技术大学;2015年
2 詹蓉;面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究[D];华中科技大学;2008年
3 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 王利芳;道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D];吉林大学;2005年
5 张锦荣;道路运输危险气体泄漏扩散模型构建与应急管理研究[D];长安大学;2016年
6 詹斌;中心城市泛区域道路运输一体化研究[D];武汉理工大学;2007年
7 王小建;道路运输信息化测评指标体系与方法研究[D];长安大学;2011年
8 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年
9 李晶;基于系统动力学的高管股权激励问题研究[D];昆明理工大学;2013年
10 刘凯峥;罐式车辆道路运输毒性气体泄漏扩散模型与风险评价研究[D];长安大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 王艺澄;基于系统动力学的辽宁省道路运输能源需求预测[D];大连海事大学;2017年
2 祝新春;基于模糊理论的国内旅游需求预测研究[D];湖南工业大学;2015年
3 陈湘芝;基于需求预测的库存管理技术与系统研发[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 强春发;应对自然灾害应急粮食需求预测研究[D];南京财经大学;2015年
5 靳绍悦;基于城市轨道交通的停车换乘需求预测[D];大连交通大学;2015年
6 蒋聪之;基于轨道交通接驳的公共自行车租赁点规划方法研究[D];东南大学;2015年
7 韩晓飞;减排约束下的中国能源需求预测[D];合肥工业大学;2015年
8 龚爽;“全面二孩”政策下X省不同功能区学前教育资源需求预测[D];西南大学;2016年
9 于慧;美国电子商务市场中的婚庆用品需求预测研究[D];华中科技大学;2013年
10 薛昀;A公司婴幼儿洗护用品需求预测研究[D];北京交通大学;2016年
本文编号:2675354
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/2675354.html