基于知识元的模型表示与组合调用研究

发布时间：2020-07-02 07:52

【摘要】：近年来,各种突发事件频繁发生,给人类社会带来了巨大生命财产损失,而应急管理模型是综合运用各类数据、信息、知识,进行突发事件预测、仿真、分析与应对的关键。然而,由于突发事件的动态演化具有高度不确定、快速多变等突出特征,现有相关的模型表示及组合调用方法很难适应突发事件应急背景下模型的快速选择与有效组合调用以解决复杂的应急问题,导致面对突发事件,无法基于事件情景进行迅速、有效的应对。本文作为国家自然科学基金重大研究计划项目“非常规突发事件演化分析和应对决策的支持模型集成原理与方法”中广义模型表示及管理方法部分的内容,以突发事件应急管理模型为研究对象,基于知识元网络及突发事件特点,对应急背景下应急管理模型表示,模型选择及组合调用方法进行研究。首先提出了基于知识元的模型层次表示方法,从框架模型层、形式模型层和实体模型层三个层次进行应急管理模型的表示,为层次化模型选择和基于网络的模型组合调用提供基础。其次,提出基于知识元网络的层次化模型选择方法,通过顶层模型类选择和底层模型结构选择实现了基于事件情景的模型动态选择。将知识元网络推演获得的事件知识加入模型选择算法中,提高了模型选择的准确性。再次,基于突发事件知识元网络和信息、知识、模型的混合集成计算模式,提出了通过构建模型组合网络实现模型组合调用的方法,阐述了模型层次内及层次间网络关系的构造方法,通过网络路径确定模型组合调用关系。最后,以孙家湾“2.14”瓦斯爆炸事件中应急管理模型组合调用为例,对本文提出的模型表示、选择及组合调用方法进行了应用验证。本文提出的层次化模型表示方法,不但有利于模型参数与知识元属性的关联,也利于模型顶层元表达、元推理及模型底层数据、算子、模板的独立复用。提出的基于知识元网络进行层次化模型选择的方法不但降低了对决策者领域知识的要求,而且提高了模型选择的准确性与时效性。通过构建模型组合网络来实现模型组合调用,能够基于知识元网络的推演实现动态、多层次的模型组合,较好地解决模型组合调用中数据契合度问题。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：N945.12

【参考文献】