社会网络上Blume-Emery-Griffiths模型的研究

发布时间：2020-08-08 15:28

【摘要】： 近年来，有关复杂性系统的研究引起物理学领域很多学者的兴趣。其中，有关社会学中的舆论行为作为一个集体的复杂现象是当前一个热点研究问题。通常，采用比较简单的网络结构和动力学过程对这个问题作了一些解析处理和数值模拟计算。考虑到和现实社会系统的真实行为有一定的差异，本文首次引入了简化的Blume-Emery-Griffiths模型来描述舆论行为的动力学过程，在更加接近实际的社会网络结构上进行研究。数值模拟表明舆论时间序列中舆论值的概率分布呈现出高斯分布，与金融市场道琼斯工业指数(DJI)收益时间序列相比，通过计算熵、自相关性等参量，发现二者之间有非常相似的内在关联。本文还计算了外场对舆论的影响，发现了类似于Ising模型的热致相变现象，并且还出现了场致相变现象，但内部热噪声和外场强度对系统的影响是一对“矛盾量”，它们对系统的影响彼此抵触。在一定情况下舆论分布会出现“破裂”现象；结果还显示了外场频率和外场的初始相位对系统有一个类周期性的影响。本论文主要包括四部分：第一部分简要介绍了一下复杂网络，包括复杂网络的特性参数及几个经典的网络漠型主要结构性质；第二部分介绍舆论问题，包括了解析分析及一些数值结果．第三部分介绍我们的工作，包括动力学方程、社会网络的构造算法以及我们的数值结果．最后是对本文的一个总结。
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：N941.4
【图文】：

蛋白质,连结性,酵母菌体,细胞的

了酵母菌体内蛋白质的相互作用.高连结性的蛋白质(即细胞的生死.图中红色代表重要的蛋白质，若缺乏将导致蛋白质，若缺乏会延缓细胞生长;绿色和黄色分别代表不(取自文献[a])关键，近年来，它迅速成为了科学界的一个研究热用研究已经渗入到物理学生物学计算机科学

p值,文献,幂率分布,小世界模型

同p值下的WS模型的度分布，其中K=4N=10000(取自(1.4)给出了WS小世界模型N二1000，无=4时的度分布，在<k>二K时的几率最大。所以类似于ER随机图模型，也是所有节点的度值都近似相等的均匀网络.无标度网络管小世界模型能很好的刻画现实世界的小世界性和高聚集性，的理论分析表明其节点的度分布仍为指数分布形式。实证多数大规模真实网络用幂率分布来描述它们的度分布更加一守。幂率分布相对于指数分布其图形没有峰值，大多数节而少数节点拥有大量连接，不存在随机网络中的特征标度幂率特征的网络为Scale一free网络.

节点,规律,模型

上式可得1P(t、>绎)一1-无万’1刀飞万云茄(7n。+约分布尸(无)=口P[k、(艺)<k]口k时，渐近地有尸(&)、27n岩犷邝1口r+1=3.这就证实了BA模型所生成的网络是一个无law规律。

【参考文献】