双重加权灰色预测模型的研究及应用

发布时间：2020-11-08 14:16

　　 学者们对灰色理论的改进研究较多,而对灰色预测模型的改进是主要的热点之一,改进主要集中在四个方面:原始数据模式、累加生成方式、背景值生成、初始条件的选取。本文深入对加权背景值PGM(1,1)模型和加权初始条件FGM(1,1)模型研究分析的基础上,结合背景值生成和初始条件同时改进的思路,建立双重加权灰色预测DGM(1,1)模型,此模型是背景值生成、初始条件单方面改进模型的一种概括,涵盖了背景值改进和初始条件改进全部内容,是一种升级版的加权模型。利用指数函数生成数据检验了新模型的精度,讨论了其适用范围。通过对基坑沉降变形监测数据的处理,验证了新模型的预测精度不低于前两种模型,改进的模型能代替前两种模型,最后把双重加权灰色预测DGM(1,1)模型应用到高铁桥梁沉降监测数据处理中,结果表明新模型可应用和推广。
【学位单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：N941.5
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 灰色系统理论的背景
    1.2 GM（1,1）灰色预测模型研究现状
        1.2.1 原始数据处理
        1.2.2 累加生成方式
        1.2.3 背景值生成
        1.2.4 初始条件选择
        1.2.5 多方面同时改进
        1.2.6 其他改进方面
    1.3 本研究的提出
    1.4 研究的主要内容
第二章 灰色预测模型
    2.1 GM（1,1）预测模型的生成
    2.2 GM（1,1）预测模型精度评定及适用范围
        2.2.1 GM（1,1）预测模型精度评定
        2.2.2 GM（1,1）预测模型的适用范围
    2.3 本章小结
第三章 双重加权改进灰色模型
    3.1 加权背景值PGM（1,1）预测模型
    3.2 加权初始条件FGM（1,1）模型
    3.3 双重加权DGM（1,1）预测模型
        3.3.1 模型的建立
        3.3.2 参数的求解
    3.4 本章小结
第四章 双重加权灰色预测模型数据检验
    4.1 双重加权DGM（1,1）模型数据处理
    4.2 模型精度检验
    4.3 模型适用范围讨论
    4.4 本章小结
第五章 几种改进模型实例对比
    5.1 基坑监测数据
        5.1.1 基坑监测
        5.1.2 基坑监测数据的特点
        5.1.3 基坑监测的特征
        5.1.4 基坑监测的动态设计
    5.2 几种改进模型对基坑沉降数据处理
        5.2.1 监测前仪器准备
        5.2.2 基准的及监测点的维护
        5.2.3 数据处理
    5.3 精度对比分析
    5.4 本章小结
第六章 双重加权DGM（1,1）模型实例应用
    6.1 高铁桥梁监测
    6.2 沉降监测高程控制网的建立及数据处理
        6.2.1 研究区域概况
        6.2.2 高程控制点的设置
        6.2.3 高程控制点的观测
    6.3 沉降观测的实施与数据处理
        6.3.1 外业观测操作技术要求和实施过程
        6.3.2 精度要求
        6.3.3 监测数据处理
        6.3.4 常见异常数据的处理
    6.4 桥梁沉降预测模型的发展
    6.5 模型的应用
    6.6 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 文章的主要工作
    7.2 不足之处与展望
参考文献
致谢

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本文编号：2874897