非齐次GM(1,1)幂模型及其应用
发布时间:2021-03-19 21:42
为了扩展灰色模型的适用范围及提高建模精度,在GM(1,1)模型及Verhulst模型的基础上,对具有非齐次指数特性的数据建立非齐次的GM(1,1)幂模型,通过微分方程及数据变换求解其时间响应式,最后通过实例表明模型的实用性及有用性.
【文章来源】:洛阳师范学院学报. 2020,39(05)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 非齐次的GM(1,1)幂模型
2 参数m;a,b1,b2,c的求解
3 实例分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型[J]. 龙钊,龙霞. 数学的实践与认识. 2019(04)
[2]求解近似非齐次指数序列模型参数的新算法[J]. 丁佳,魏勇. 内江师范学院学报. 2018(04)
[3]近非齐次指数离散灰色直接模型的适用范围及拓展[J]. 田念,魏勇. 统计与决策. 2018(02)
[4]优化背景值的GM(1,1)幂模型及其应用[J]. 胡攀. 数学的实践与认识. 2017(19)
[5]新灰色Verhulst直接建模模型的组合优化[J]. 田念,魏勇. 兰州文理学院学报(自然科学版). 2016(06)
[6]近似非齐次无偏GM(1,1)模型的递推解法及应用[J]. 江艺羡,张岐山. 控制与决策. 2015(12)
[7]灰色Verhulst模型的直接建模法及参数新解[J]. 龙钊,魏勇,龙霞. 系统工程. 2015(07)
[8]分数阶离散灰色GM(1,1)幂模型及其应用[J]. 杨保华,赵金帅. 控制与决策. 2015(07)
[9]一类GM(1,1)模型白化方程的优化[J]. 刘常丽,屈绍建,刘胜强,陈娟. 数学的实践与认识. 2015(04)
[10]基于背景值优化的灰色Verhulst模型及其应用[J]. 杨建华,兰月新,苏国强. 统计与决策. 2014(19)
本文编号:3090275
【文章来源】:洛阳师范学院学报. 2020,39(05)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 非齐次的GM(1,1)幂模型
2 参数m;a,b1,b2,c的求解
3 实例分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型[J]. 龙钊,龙霞. 数学的实践与认识. 2019(04)
[2]求解近似非齐次指数序列模型参数的新算法[J]. 丁佳,魏勇. 内江师范学院学报. 2018(04)
[3]近非齐次指数离散灰色直接模型的适用范围及拓展[J]. 田念,魏勇. 统计与决策. 2018(02)
[4]优化背景值的GM(1,1)幂模型及其应用[J]. 胡攀. 数学的实践与认识. 2017(19)
[5]新灰色Verhulst直接建模模型的组合优化[J]. 田念,魏勇. 兰州文理学院学报(自然科学版). 2016(06)
[6]近似非齐次无偏GM(1,1)模型的递推解法及应用[J]. 江艺羡,张岐山. 控制与决策. 2015(12)
[7]灰色Verhulst模型的直接建模法及参数新解[J]. 龙钊,魏勇,龙霞. 系统工程. 2015(07)
[8]分数阶离散灰色GM(1,1)幂模型及其应用[J]. 杨保华,赵金帅. 控制与决策. 2015(07)
[9]一类GM(1,1)模型白化方程的优化[J]. 刘常丽,屈绍建,刘胜强,陈娟. 数学的实践与认识. 2015(04)
[10]基于背景值优化的灰色Verhulst模型及其应用[J]. 杨建华,兰月新,苏国强. 统计与决策. 2014(19)
本文编号:3090275
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3090275.html