小波变换的动态灰色模型研究

发布时间：2021-03-24 06:55

　　利用小波变化的频带分离技术和消噪技术,可以获取真实的变形量。灰色理论模型可以解决信息缺乏的不确定性问题,但是无法优化含噪声、非平稳的信号,模型预测容易受到外界的误差干扰。本文研究将灰色模型与小波变换结合在一起进行数据预测,预测过程中加入动态信息,将灰色模型转换为动态灰色模型,提高预测精度。结合变形监测工程案例验证。结果显示,小波变换下的动态灰色模型,预测精度更高。 

【文章来源】：软件. 2018,39(11)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 灰色理论模型的建立
    1.1 灰色GM （1, 1） 模型
    1.2 动态灰色预测模型的构建
    1.3 GM （1, 1） 模型精度[9]
2 小波变换原理
3 工程实例比较
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进灰色预测模型在变形预测中的应用[J]. 容静,文鸿雁,周吕.  测绘科学. 2017(03)
[2]小波变换与GM模型在基坑监测中的应用[J]. 岳仁宾,滕德贵,欧斌,肖兴国.  工程勘察. 2015(05)
[3]基于小波分析的灰色组合模型在变形监测数据处理中的应用[J]. 徐秀杰,黄张裕,凌晨阳,张晖.  工程勘察. 2014(04)
[4]灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用[J]. 周吕,文鸿雁,韩亚坤.  测绘科学. 2014(04)
[5]灰色预测理论在建筑物沉降中的应用研究[J]. 何君,杨国东.  测绘通报. 2012(03)
[6]基于小波分析的灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[J]. 焦明连,蒋廷臣.  大地测量与地球动力学. 2009(02)
[7]基于小波变换的噪声消除算法研究[J]. 尹健华,廖继旺,刘云芳.  现代电子技术. 2007(15)
[8]高层建筑沉降监测与灰色预测[J]. 张健雄,蒋金豹,张建霞.  测绘科学. 2007(04)
[9]小波变换在变形监测中的应用研究[J]. 张勤,蒋廷臣,王秀萍.  测绘工程. 2005(01)
[10]灰色预测模型在高层建筑物沉降预测中的应用研究[J]. 李日云,王利,张双成.  地球科学与环境学报. 2005(01)

硕士论文
[1]公路边坡监测理论与GPS一机多天线系统研究[D]. 王利.长安大学 2006



本文编号：3097282