基于“灰度不减”公理的改进区间灰数预测模型

发布时间：2021-04-01 13:45

　　以提高测度波动较大的区间灰数序列的拟合精度为目的,分析基于核和"灰度不减公理"的传统区间灰数预测模型的误差,发现在"灰度不减"公理条件下,定义两组含上、下限信息的核序列,可以达到降低误差的目的。以此为目的分别构建了适应上、下限变化的核序列,然后建立两组核序列的预测模型,结合"灰度不减"公理,推导出测度值具有时变性的区间灰数预测模型;最后通过算例验证了模型的可行性。 

【文章来源】：统计与决策. 2019,35(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
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[4]灰色GM（1,1,tα）模型与自忆性原理的耦合及应用[J]. 郭晓君,刘思峰,方志耕,周伟杰.  控制与决策. 2014(08)
[5]基于核和测度的区间灰数预测模型[J]. 罗党,李琳.  数学的实践与认识. 2014(08)
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[10]含时间幂次项的灰色GM（1,1,tα）模型及其应用[J]. 钱吴永,党耀国,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2012(10)



本文编号：3113436