关于《基于空间映射的区间灰数关联度模型》的注记

发布时间：2021-04-10 12:03

　　《系统工程》第28卷第8期发表了曾波等同志的论文《基于空间映射的区间灰数关联度模型》。这篇文章利用区间灰数序列生成的面积和坐标这2个实数序列,构建了区间灰数序列的灰色关联度模型,并证明了关于"面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列的信息量相等"作为模型的成立依据。通过研究发现,该模型并不具有上述性质。同时,考虑到区间灰数序列关联度的本质含义,认为人工构造的区间灰数关联度模型不一定需要具备该性质。 

【文章来源】：科技与创新. 2018,(14)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

区间灰数的灰数带及灰数层2基于空间映射的区间灰数关联度模型简介

标序列含有的信息量与原区间灰数序列相等。”3.1.2商榷要点所在经过分析研究，我们认为上述证明过程中的公式推导过程是正确的，但随后的结论却难以成立。由式（5）、式（6）可知，ai＋1与bi＋1的值并不能仅由面积序列和坐标序列推出，还必须知道a2、b2的值。所以，原文中给出“根据面积序列和坐标序列中的元素就可以推导出对应的区间灰数”的结论是不成立的。也就是说，面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列并不完全相等。图2灰数序列与面积序列、坐标序列的关系图3.2原模型性质否证的一个示例为了进一步说明文献[1]中的模型并不具有“面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列相等”的性质，现举一反例予以更直观的分析说明。如图2所示，区间灰数序列kbattttXkkk，，）（）（），（），（）（3210321，，，仅知道面积序列S＝（S（t1），S（t2））和中位线中点坐标序列W＝（w（t1），w（t2）），以线段w（t1）w（t2）为轴，将图形a1b1b2b3a3a2旋转180°得到图形’’’’’’233211aabbba。图形’’’’’’233211aabbba与图a1b1b2b3a3a2的面积序列和中位线中点坐标序列相同，但是，对应的区间灰数却不同，即在已知面积序列和坐标序列条件下，并不能推出对应的区间灰数序列。该例验证了文献[1]中关于“面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列相等”的这一说法并不成立的结论。3.3原文所提性质的必要性商榷考虑到“灰色关联分析的基本思想是，根据序列曲线几

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于白化权函数的区间灰数关联度模型[J]. 张志勇,吴声.  中国管理科学. 2015(01)
[2]灰色振幅关联度模型[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,杨保华.  系统工程理论与实践. 2010(10)
[3]基于空间映射的区间灰数关联度模型[J]. 曾波,刘思峰,孟伟,张军.  系统工程. 2010(08)
[4]灰色周期关联度模型及其应用研究[J]. 施红星,刘思峰,方志耕,张娜.  中国管理科学. 2008(03)
[5]灰色T型关联度的改进[J]. 孙玉刚,党耀国.  系统工程理论与实践. 2008(04)
[6]灰数序列关联分析[J]. 王义闹.  华中科技大学学报(自然科学版). 2005(05)
[7]C型关联分析[J]. 王清印,赵秀恒.  华中理工大学学报. 1999(03)



本文编号：3129605