基于可接受性标准的复杂产品仿真系统在线评估框架
发布时间：2021-04-10 14:43
针对当前复杂仿真系统评估的滞后性问题,提出了基于可接受性标准（Acceptability Criteria,AC）的仿真在线评估方法。通过定性和定量AC到指标的映射模型来建立评估指标体系;引入指标集和评估函数,提出了仿真评估流程有限自动机七元组模型,给出仿真流程到评估自动机的映射关系和基于数据驱动的状态转移机制,实现评估过程自动化执行过程;基于上述成果设计了在线评估工具,通过案例验证了在线评估方法的有效性,表明该方法能够有效解决仿真系统评估滞后性问题。
【文章来源】：系统仿真学报. 2020,32(12)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
可接受性标准的关联关系图Fig.1Correlationdiagramofacceptabilitycriteria
第32卷第12期系统仿真学报Vol.32No.122020年12月JournalofSystemSimulationDec.,2020http:∥www.china-simulation.com2330图8仿真流程评估环节与评估指标构建Fig.8Simulationprocessevaluationlinkandevaluationindexconstruction图9评估节的关联指标评估界面Fig.9AssociatedIndexEvaluationInterfaceofEvaluationSection当评估人员完成所有指标评估后，可以进入该环节的评估结果界面，计算该环节的整体可信度，图10所示为运动姿态评估环节中所有指标的评估情况。根据层次分析方法的可信度评估方法流程，设置每个子指标的可信度，设置所有指标的相对重要程度，由此计算得到运动姿态环节的总体可信度Q为0.8979。评估人员完成评估环节制定的评估任务后，提交该环节的评估报告及评估结论，由管理人员审核。其中审核包括4种结论：(1)通过，向下推移；(2)不符合要求，需要进行环节迭代；(3)由管理人员选择回退到该流程的任一前置环节重新执行与该环节关联的仿真步骤；(4)无法继续执行，退出流程。图10指标评估结果显示界面Fig.10Indicatorevaluationresultdisplayinterface在该案例所在的技术性能指标评估环节中，自动机的各个属性如下：Q={技术性能指标评估，系统指标评估，目标模拟器，…，整体可信度计算}。T={最大转角范围，机械精度，中心直径，加载梯度，…,}，如图2所示。={a：审核通过，b：重新执行，c：回退，d：退出}。p={层次分析法}Q0={技术性能指标评估}F={整体可信度计算，end}。自动机推移过程为：δ(技术性能指标评估，a)=系统指标评估δ(技术性能指标评估，b
第32卷第12期系统仿真学报Vol.32No.122020年12月JournalofSystemSimulationDec.,2020http:∥www.china-simulation.com2330图8仿真流程评估环节与评估指标构建Fig.8Simulationprocessevaluationlinkandevaluationindexconstruction图9评估节的关联指标评估界面Fig.9AssociatedIndexEvaluationInterfaceofEvaluationSection当评估人员完成所有指标评估后，可以进入该环节的评估结果界面，计算该环节的整体可信度，图10所示为运动姿态评估环节中所有指标的评估情况。根据层次分析方法的可信度评估方法流程，设置每个子指标的可信度，设置所有指标的相对重要程度，由此计算得到运动姿态环节的总体可信度Q为0.8979。评估人员完成评估环节制定的评估任务后，提交该环节的评估报告及评估结论，由管理人员审核。其中审核包括4种结论：(1)通过，向下推移；(2)不符合要求，需要进行环节迭代；(3)由管理人员选择回退到该流程的任一前置环节重新执行与该环节关联的仿真步骤；(4)无法继续执行，退出流程。图10指标评估结果显示界面Fig.10Indicatorevaluationresultdisplayinterface在该案例所在的技术性能指标评估环节中，自动机的各个属性如下：Q={技术性能指标评估，系统指标评估，目标模拟器，…，整体可信度计算}。T={最大转角范围，机械精度，中心直径，加载梯度，…,}，如图2所示。={a：审核通过，b：重新执行，c：回退，d：退出}。p={层次分析法}Q0={技术性能指标评估}F={整体可信度计算，end}。自动机推移过程为：δ(技术性能指标评估，a)=系统指标评估δ(技术性能指标评估，b
【参考文献】：
期刊论文
[1]仿真可信性评估中的若干问题及对策研究[J]. 焦鹏,张琪,魏翔宇,查亚兵. 系统仿真学报. 2019(07)
[2]复杂仿真系统可信度评估研究进展[J]. 李伟,林圣琳,周玉臣,马萍,杨明. 中国科学:信息科学. 2018(07)
[3]仿真可信度评估辅助工具研究[J]. 秦立格,杨明,方可. 计算机仿真. 2010(06)
[4]建模与仿真VV&A工具设计与实现[J]. 杨丽娜,吴晓燕. 现代防御技术. 2008(04)
硕士论文
[1]多武器平台仿真系统数据VV&C技术研究[D]. 王达.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3129825
【文章来源】：系统仿真学报. 2020,32(12)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
可接受性标准的关联关系图Fig.1Correlationdiagramofacceptabilitycriteria
第32卷第12期系统仿真学报Vol.32No.122020年12月JournalofSystemSimulationDec.,2020http:∥www.china-simulation.com2330图8仿真流程评估环节与评估指标构建Fig.8Simulationprocessevaluationlinkandevaluationindexconstruction图9评估节的关联指标评估界面Fig.9AssociatedIndexEvaluationInterfaceofEvaluationSection当评估人员完成所有指标评估后，可以进入该环节的评估结果界面，计算该环节的整体可信度，图10所示为运动姿态评估环节中所有指标的评估情况。根据层次分析方法的可信度评估方法流程，设置每个子指标的可信度，设置所有指标的相对重要程度，由此计算得到运动姿态环节的总体可信度Q为0.8979。评估人员完成评估环节制定的评估任务后，提交该环节的评估报告及评估结论，由管理人员审核。其中审核包括4种结论：(1)通过，向下推移；(2)不符合要求，需要进行环节迭代；(3)由管理人员选择回退到该流程的任一前置环节重新执行与该环节关联的仿真步骤；(4)无法继续执行，退出流程。图10指标评估结果显示界面Fig.10Indicatorevaluationresultdisplayinterface在该案例所在的技术性能指标评估环节中，自动机的各个属性如下：Q={技术性能指标评估，系统指标评估，目标模拟器，…，整体可信度计算}。T={最大转角范围，机械精度，中心直径，加载梯度，…,}，如图2所示。={a：审核通过，b：重新执行，c：回退，d：退出}。p={层次分析法}Q0={技术性能指标评估}F={整体可信度计算，end}。自动机推移过程为：δ(技术性能指标评估，a)=系统指标评估δ(技术性能指标评估，b
第32卷第12期系统仿真学报Vol.32No.122020年12月JournalofSystemSimulationDec.,2020http:∥www.china-simulation.com2330图8仿真流程评估环节与评估指标构建Fig.8Simulationprocessevaluationlinkandevaluationindexconstruction图9评估节的关联指标评估界面Fig.9AssociatedIndexEvaluationInterfaceofEvaluationSection当评估人员完成所有指标评估后，可以进入该环节的评估结果界面，计算该环节的整体可信度，图10所示为运动姿态评估环节中所有指标的评估情况。根据层次分析方法的可信度评估方法流程，设置每个子指标的可信度，设置所有指标的相对重要程度，由此计算得到运动姿态环节的总体可信度Q为0.8979。评估人员完成评估环节制定的评估任务后，提交该环节的评估报告及评估结论，由管理人员审核。其中审核包括4种结论：(1)通过，向下推移；(2)不符合要求，需要进行环节迭代；(3)由管理人员选择回退到该流程的任一前置环节重新执行与该环节关联的仿真步骤；(4)无法继续执行，退出流程。图10指标评估结果显示界面Fig.10Indicatorevaluationresultdisplayinterface在该案例所在的技术性能指标评估环节中，自动机的各个属性如下：Q={技术性能指标评估，系统指标评估，目标模拟器，…，整体可信度计算}。T={最大转角范围，机械精度，中心直径，加载梯度，…,}，如图2所示。={a：审核通过，b：重新执行，c：回退，d：退出}。p={层次分析法}Q0={技术性能指标评估}F={整体可信度计算，end}。自动机推移过程为：δ(技术性能指标评估，a)=系统指标评估δ(技术性能指标评估，b
【参考文献】：
期刊论文
[1]仿真可信性评估中的若干问题及对策研究[J]. 焦鹏,张琪,魏翔宇,查亚兵. 系统仿真学报. 2019(07)
[2]复杂仿真系统可信度评估研究进展[J]. 李伟,林圣琳,周玉臣,马萍,杨明. 中国科学:信息科学. 2018(07)
[3]仿真可信度评估辅助工具研究[J]. 秦立格,杨明,方可. 计算机仿真. 2010(06)
[4]建模与仿真VV&A工具设计与实现[J]. 杨丽娜,吴晓燕. 现代防御技术. 2008(04)
硕士论文
[1]多武器平台仿真系统数据VV&C技术研究[D]. 王达.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3129825
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3129825.html
