不同损失函数约束下的加权灰色模型在沉降监测中的应用
发布时间:2021-04-11 08:10
加权灰色模型的权值确定方法及权值大小直接影响监测拟合及预测的可靠性。以采空区沉降监测为研究对象,通过平均绝对误差(MAE)、平方和误差(SSE)、平均相对误差(MAPE)和均方相对误差(MSPE)4种不同损失函数约束下的定权方式,体现各监测值对模型的贡献率,确定不同的加权模型。结合工程实例,验证了加权灰色模型的可行性和可靠性,也体现了模型的时效性。同时经过拟合和预测对比,其4种损失函数约束加权模式下的灰色模型都能预测短期数据,但从长期效果看,采用MSPE更优。
【文章来源】:昆明冶金高等专科学校学报. 2019,35(05)
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引 言
1 损失函数
1)平均绝对误差:
2)平方和误差(SSE):
3)平均相对误差(MAPE):
4)均方相对误差(MSPE):
2 加权PGM(1,1)模型
2.1 加权模型的建立
2.2 权值P的确定
2.3 模型的评定
3 算例分析
4 结 语
本文编号:3130898
【文章来源】:昆明冶金高等专科学校学报. 2019,35(05)
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引 言
1 损失函数
1)平均绝对误差:
2)平方和误差(SSE):
3)平均相对误差(MAPE):
4)均方相对误差(MSPE):
2 加权PGM(1,1)模型
2.1 加权模型的建立
2.2 权值P的确定
2.3 模型的评定
3 算例分析
4 结 语
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