GM（1,1）模型的改进在智慧水务中的研究与应用

发布时间：2021-04-12 00:38

　　智慧水务是智慧城市的重要组成部分,水资源合理的分配调度更是智慧水务系统中的重中之重,如何准确快速的预测未来某时的指标数据在调度过程中尤为关键;通过对智慧水务的供水模型进行了研究,提出了预测模型的应用方案,验证了其在工程中的合理性;在预测模型的研究中,首先采用了经典的均值GM （1,1）模型对水流量序列进行预测,并在此基础上引入马尔科夫链,使用单步和多步加权分别对GM （1,1）模型的误差进行分析和预测,对其结果进行了矫正,最后使用MATLAB对三种方式进行了计算和仿真;比较结果显示马尔科夫链与GM （1,1）模型的结合比单纯的GM （1,1）模型在预测精度上有较大提升,降低了误差;而加权之后的马尔科夫链比单步的预测状态在准确度上也有所提升。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2019,27(07)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 智慧水务系统概述
    1.1 供水调度模型
    1.2 预测模型应用
2 预测模型相关理论及构建
    2.1 均值GM （1, 1）模型
    2.2 马尔科夫链矫正
    2.3 加权马尔科夫链矫正
3 实例分析
    3.1 GM （1, 1）拟合及误差分析
    3.2 马尔科夫矫正
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧水务关键技术研究及应用[J]. 孙国庆.  水利信息化. 2018(01)
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[3]基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测[J]. 杨皓翔,梁川,崔宁博.  长江科学院院报. 2015(07)
[4]GM（1,1）模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明.  系统工程与电子技术. 2014(03)
[5]加权马尔科夫的灰色残差修正模型在酸性降水pH值预测中的应用[J]. 罗坤,陶丽平,黄银华.  科技资讯. 2013(24)
[6]基于灰色理论的武汉市全社会固定资产投资预测[J]. 陈悦华,廖造壮.  科学技术与工程. 2012(14)
[7]北京市知识密集型服务业增加值的Markov SCGM（1,1）C预测模型[J]. 郭红莲,侯云先.  系统工程理论与实践. 2012(02)
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[9]改进GM（1,1）模型在基坑变形预测中的应用[J]. 赵财军,陈鹏宇,李莉.  人民长江. 2010(06)
[10]基于灰色GM（1,1）模型的城市需水量预测研究[J]. 任焕莲.  水利与建筑工程学报. 2007(03)

博士论文
[1]基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]. 赵玲.长安大学 2013



本文编号：3132263