复杂系统可靠度U统计量估计及性质

发布时间：2021-04-13 02:44

　　对于最小路径、最小割集描述的复杂系统,研究了复杂系统可靠度估计的某些性质,以及复杂系统可靠度U统计量估计的部分性质,具体分为下面三个部分:第一部分,通过在最小割集矩阵已知的情况下表示的复杂系统可靠度的解析表达式,给出了复杂系统可靠度估计的期望和方差。特别是当最小割集矩阵具备某种特点时,其系统可靠度估计的方差更容易计算。第二部分,由一、二样本U统计量的定义引入m样本U统计量的定义。并且借鉴了一、二样本U统计量的期望和方差计算方法,给出了m样本U统计量的期望和方差。并将其结论应用到了复杂系统可靠度U统计量上,文中通过构造向量和矩阵的特殊运算方式,得到了复杂系统可靠度U统计量的统一,便捷的方差表达式。第三部分,在已得到m样本U统计量的期望和方差基础上,直接研究m样本U统计量的渐近正态性。通过构造特殊的随机变量集合,求出m样本U统计量的函数在该集合上的投影,再应用Slutsky定理,最后结合已有的复杂系统可靠度U统计量的表达式,证明了复杂系统可靠度U统计量的渐近正态性。 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 研究的目的及意义
    1.3 国内外研究概况
    1.4 本文研究的内容
第2章 复杂系统可靠度估计的性质
    2.1 引言
    2.2 基于最小割集的复杂系统可靠度估计的性质
    2.3 本章小结
第3章 复杂系统可靠度U 统计量的期望和方差
    3.1 引言
    3.2 样本U 统计量的定义
        3.2.1 一样本、二样本核函数及U 统计量概念
        3.2.2 m 样本情况下，核函数及U 统计量概念
    3.3 m 样本U 统计量的期望和方差
    3.4 复杂系统可靠度U 统计量的期望和方差
    3.5 本章小结
第4章 复杂系统可靠度U 统计量的渐近分布
    4.1 引言
    4.2 m 样本U 统计量的渐近正态性
    4.3 复杂系统可靠度U 统计量的渐近正态性
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析[J]. 方敏洁,王蓉华,顾蓓青,徐晓岭.  上海师范大学学报(自然科学版). 2010(04)
[2]n中取连续k失效系统可靠度[J]. 汤胜道,冯鹏恒.  安徽工业大学学报(自然科学版). 2010(03)
[3]基于故障树的系统可靠性估计不确定性分析[J]. 陶勇剑,董德存,任鹏.  同济大学学报(自然科学版). 2010(01)
[4]并联系统可靠性分析的马尔可夫链线抽样方法[J]. 宋述芳,吕震宙.  西北工业大学学报. 2008(02)
[5]具有优先修理权的两个不同部件并联系统的可靠性分析[J]. 董兵,唐应辉.  黑龙江大学自然科学学报. 2007(02)
[6]复杂系统可靠性分析中的若干统计问题与进展[J]. 于丹,李学京,姜宁宁,杨军.  系统科学与数学. 2007(01)
[7]一种串联系统可靠性指标的估计[J]. 张怀涛,崔群法.  商丘师范学院学报. 2006(05)
[8]基于置信分布的系统可靠度评估蒙特卡罗方法[J]. 张艳,黄敏,赵宇,于丹.  北京航空航天大学学报. 2006(09)
[9]相邻k-out-of-n:F多状态可修系统的可靠性分析[J]. 宋月,刘三阳,冯海林.  系统工程与电子技术. 2006(02)
[10]SEMI-BLIND CHANNEL ESTIMATION OF MULTIPLE-INPUT/MULTIPLE-OUTPUT SYSTEMS BASED ON MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS[J]. Jiang Wei Xiang Haige(Department of Electronics, Peking University, Beijing 100871).  Journal of Electronics. 2004(03)



本文编号：3134466