基于灰色预测模型的航线客流量预测

发布时间：2021-04-15 10:24

　　准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确度较高,对航空公司预估客流量和制订销售政策有直接的指导意义. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2017,26(07)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据预处理及描述性分析
    2.1 数据的选取
    2.2 数据预处理
    2.3 描述性分析
3 基于回归分析
4 基于灰色模型的预测方法
    4.1 灰色预测模型简介
    4.2 模型的建立
    4.3 模型检验
    4.4 数据处理
    4.5 模型建立
    4.6 模型检验
    4.7 模型预测
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合方法的三亚机场客流量预测[J]. 刘夏,陈磊,李苑辉,杨萍,陈明锐.  计算机系统应用. 2016(08)
[2]基于灰色支持向量机的民航旅客吞吐量预测[J]. 关静.  大连交通大学学报. 2013(03)
[3]组合模型在机场旅客吞吐量预测中的应用[J]. 屈拓.  计算机仿真. 2012(04)
[4]基于小波神经网络的短时客流量预测研究[J]. 任崇岭,曹成铉,李静,史文雯.  科学技术与工程. 2011(21)
[5]基于灰色预测模型的重庆市入境旅游客流量预测[J]. 杨名桂,杨晓霞.  西南师范大学学报(自然科学版). 2010(03)
[6]区域航空市场航线客流量预测研究[J]. 路川,胡欣杰.  计算机技术与发展. 2010(04)
[7]基于支持向量机回归算法的航空公司客流量预测研究[J]. 演克武,朱金福.  企业经济. 2010(03)
[8]首都机场飞行流量的灰色区间预测[J]. 张兆宁,郭爽.  中国民航大学学报. 2007(06)



本文编号：3139153