灰色系统理论在高校招生中的应用
发布时间:2021-06-24 23:51
为了准确预测高校招生人数,提出了GM(1,1)灰色系统的预测方法。通过文献资料搜集了1999年至2017年某省高校招生人数,建立了GM(1,1)灰色系统高校招生人数评价模型,对未来2018年至2022年某省高校招生人数进行预测。研究结果表明:某省高校的招生人数还是在逐年增加,高校应该加大教学资源的投资,完善教育体制。
【文章来源】:现代经济信息. 2017,(04)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
一、GM (1, 1) 灰色系统简介
二、建立模型
三、计算与结果
四、结语
1. 通过数据分析可知, GM (1, 1) 模型成功实现了对某省普通高校招生人数的预测。说明GM (1, 1) 模型对于高校招生人数预测具有良好的适应性。
2. 从最后得到的GM (1, 1) 模型中可以看到, 2018-2022年某省普通高校招生人数是逐年增加的, 增长幅度比较大。该省应加大对普通高等教育资源的投入, 完善教育体制。
【参考文献】:
期刊论文
[1]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[2]中国高等教育大众化发展模式的转变[J]. 李立国. 清华大学教育研究. 2014(01)
[3]灰色系统理论概述[J]. 赵晓芬. 吉林省教育学院学报. 2011(03)
本文编号:3248062
【文章来源】:现代经济信息. 2017,(04)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
一、GM (1, 1) 灰色系统简介
二、建立模型
三、计算与结果
四、结语
1. 通过数据分析可知, GM (1, 1) 模型成功实现了对某省普通高校招生人数的预测。说明GM (1, 1) 模型对于高校招生人数预测具有良好的适应性。
2. 从最后得到的GM (1, 1) 模型中可以看到, 2018-2022年某省普通高校招生人数是逐年增加的, 增长幅度比较大。该省应加大对普通高等教育资源的投入, 完善教育体制。
【参考文献】:
期刊论文
[1]灰色系统研究进展(2004—2014)[J]. 刘思峰,杨英杰. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[2]中国高等教育大众化发展模式的转变[J]. 李立国. 清华大学教育研究. 2014(01)
[3]灰色系统理论概述[J]. 赵晓芬. 吉林省教育学院学报. 2011(03)
本文编号:3248062
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3248062.html