人工社团竞争模型的研究及其仿真
发布时间：2021-07-03 11:53
复杂系统不存在中央控制，可以研究从自然现象到生物，管理，经济，军事，社会等多个方面，已经被盛赞为“21世纪的科学”。复杂自适应系统（CAS）是复杂系统中最具代表性的一类系统，行为主体通过学习产生适应性生存和发展策略，导致复杂适应系统进行创造性演化。CAS的核心思想是“适应性造就复杂性”。复杂系统因为内部关联复杂，不确定，总体行为具有非线性，传统自上而下的研究方法不适合描述整个系统的特性。相反，利用自底向上的系统仿真方法则可以很好地解决该问题，目前，基于Agent的建模与仿真方法是公认的最具活力的研究复杂系统方法。竞争问题因其参与主体的多样性，竞争目标的多样性，竞争规则的多样性，竞争因素的多样性，是一个典型的复杂自适应系统问题，属复杂系统研究范畴。当前对竞争的研究一般是具体问题具体分析，针对某一个领域的竞争现象进行建模分析，宏观意义上的研究文献相对较少。另外当前不存在以竞争参与主体所获得的参考信息是否对等为根据的竞争分类法，而现实中确实存在如下区别：参考信息相等的主体在竞争中不存在任何沟通交流，完全凭借自身实力进行争夺。参考信息不相等的主体在竞争中存在沟通协商，比如招标投标竞争中所有主体...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文创新点
第二章 相关理论与研究综述
2.1 复杂自适应系统概述
2.1.1 复杂自适应系统基本特征
2.1.2 涌现
2.2 复杂系统的建模与仿真
2.2.1 基于 Agent 的多主体建模与仿真
2.2.2 强化学习
2.3 回声模型
2.4 建模工具介绍
第三章 人工社团的竞争问题
3.1 竞争研究意义和研究现状
3.2 竞争系统的复杂自适应性
3.3 自由竞争和协商竞争
3.4 人工社团竞争模型框架
第四章 人工社团自由竞争模型框架
4.1 自由竞争模型框架 FCpe-scape
4.2 资源驱动自由竞争模型 RFCpe-scape
4.2.1 模型设计
4.2.2 竞争增强学习
4.2.3 模型中的资源交换
4.2.4 二层回声模型
4.3 实验设计与分析
第五章 人工社团协商竞争模型框架
5.1 协商竞争分析
5.2 协商竞争模型框架 NCpe‐scape
5.3 利益驱动协商竞争模型 BNCpe-scape
5.3.1 模型设计
5.3.2 历史信念学习
5.3.3 利益协商竞争过程
5.4 实验设计与分析
结论与展望
参考文献
致谢
个人简历及在学校期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析[J]. 宣云干,朱庆华. 情报科学. 2009(06)
[2]多Agent Q学习几点问题的研究及改进[J]. 孟祥萍,王圣镔,王欣欣. 计算机工程与设计. 2009(09)
[3]单agent强化学习与多agent强化学习比较研究[J]. 吴元斌. 电脑与信息技术. 2009(01)
[4]基于Agent的建模与仿真概述[J]. 廖守亿,陈坚,陆宏伟,戴金海. 计算机仿真. 2008(12)
[5]复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J]. 刘晓平,唐益明,郑利平. 系统仿真学报. 2008(23)
[6]在线报价系统中销售商最优限制价的制定[J]. 周振红,黄深泽. 统计与决策. 2008(22)
[7]发电商的模仿学习竞价策略[J]. 曾亮,齐翔,陈迎春. 中国电机工程学报. 2008(31)
[8]一种基于模型的强化学习算法[J]. 苏浩铭,王浩. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2008(09)
[9]基于交互历史的多Agent自动协商研究[J]. 杨清平,蒲国林,王刚,邱玉辉. 计算机科学. 2008(09)
[10]讨价还价模型的并购谈判策略研究[J]. 于波涛,于渤. 哈尔滨工程大学学报. 2008(09)
博士论文
[1]强化学习方法及其应用研究[D]. 黄炳强.上海交通大学 2007
[2]多智能体仿真支撑技术、组织与AI算法研究[D]. 吴集.国防科学技术大学 2006
[3]复杂系统的智能建模与控制[D]. 金耀初.浙江大学 1996
硕士论文
[1]基于房地产开发商的演化博弈研究[D]. 刘利华.西安理工大学 2008
[2]基于CAS理论的企业物流系统建模与仿真研究[D]. 彭建强.河北工业大学 2007
[3]基于公平思考的博弈学习模型及其实验研究[D]. 何清泉.中南大学 2006
本文编号：3262532
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文创新点
第二章 相关理论与研究综述
2.1 复杂自适应系统概述
2.1.1 复杂自适应系统基本特征
2.1.2 涌现
2.2 复杂系统的建模与仿真
2.2.1 基于 Agent 的多主体建模与仿真
2.2.2 强化学习
2.3 回声模型
2.4 建模工具介绍
第三章 人工社团的竞争问题
3.1 竞争研究意义和研究现状
3.2 竞争系统的复杂自适应性
3.3 自由竞争和协商竞争
3.4 人工社团竞争模型框架
第四章 人工社团自由竞争模型框架
4.1 自由竞争模型框架 FCpe-scape
4.2 资源驱动自由竞争模型 RFCpe-scape
4.2.1 模型设计
4.2.2 竞争增强学习
4.2.3 模型中的资源交换
4.2.4 二层回声模型
4.3 实验设计与分析
第五章 人工社团协商竞争模型框架
5.1 协商竞争分析
5.2 协商竞争模型框架 NCpe‐scape
5.3 利益驱动协商竞争模型 BNCpe-scape
5.3.1 模型设计
5.3.2 历史信念学习
5.3.3 利益协商竞争过程
5.4 实验设计与分析
结论与展望
参考文献
致谢
个人简历及在学校期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析[J]. 宣云干,朱庆华. 情报科学. 2009(06)
[2]多Agent Q学习几点问题的研究及改进[J]. 孟祥萍,王圣镔,王欣欣. 计算机工程与设计. 2009(09)
[3]单agent强化学习与多agent强化学习比较研究[J]. 吴元斌. 电脑与信息技术. 2009(01)
[4]基于Agent的建模与仿真概述[J]. 廖守亿,陈坚,陆宏伟,戴金海. 计算机仿真. 2008(12)
[5]复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J]. 刘晓平,唐益明,郑利平. 系统仿真学报. 2008(23)
[6]在线报价系统中销售商最优限制价的制定[J]. 周振红,黄深泽. 统计与决策. 2008(22)
[7]发电商的模仿学习竞价策略[J]. 曾亮,齐翔,陈迎春. 中国电机工程学报. 2008(31)
[8]一种基于模型的强化学习算法[J]. 苏浩铭,王浩. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2008(09)
[9]基于交互历史的多Agent自动协商研究[J]. 杨清平,蒲国林,王刚,邱玉辉. 计算机科学. 2008(09)
[10]讨价还价模型的并购谈判策略研究[J]. 于波涛,于渤. 哈尔滨工程大学学报. 2008(09)
博士论文
[1]强化学习方法及其应用研究[D]. 黄炳强.上海交通大学 2007
[2]多智能体仿真支撑技术、组织与AI算法研究[D]. 吴集.国防科学技术大学 2006
[3]复杂系统的智能建模与控制[D]. 金耀初.浙江大学 1996
硕士论文
[1]基于房地产开发商的演化博弈研究[D]. 刘利华.西安理工大学 2008
[2]基于CAS理论的企业物流系统建模与仿真研究[D]. 彭建强.河北工业大学 2007
[3]基于公平思考的博弈学习模型及其实验研究[D]. 何清泉.中南大学 2006
本文编号：3262532
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/xtxlw/3262532.html
