多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究

发布时间：2021-07-23 11:58

　　针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2018,40(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 多变量离散灰色幂模型的构建及其优化模型
    1.1 多变量离散灰色幂模型构建及求解
    1.2 多阶段驱动控制的多变量离散灰色幂模型构建及求解
    1.3 多变量离散灰色幂模型的幂指数优化
2 驱动因素控制项识别及建模步骤
    2.1 多阶段驱动因素控制项参数识别方法
    2.2 MDGPM (1, N) 模型的建模步骤
3 实例分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]时滞多变量离散灰色模型及其应用[J]. 张可,曲品品,张隐桃.  系统工程理论与实践. 2015(08)
[2]基于驱动变量增长趋势的TGM（1,N）预测模型[J]. 丁松,党耀国,徐宁.  系统工程. 2015(03)
[3]分数阶累加时滞GM（1,N,τ）模型及其应用[J]. 毛树华,高明运,肖新平.  系统工程理论与实践. 2015(02)
[4]基于驱动控制的多变量离散灰色模型[J]. 张可.  系统工程理论与实践. 2014(08)
[5]基于Simpson公式的GM（1,N）建模的新算法[J]. 何满喜,王勤.  系统工程理论与实践. 2013(01)
[6]多变量离散灰色模型及其性质[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2008(06)



本文编号：3299249