傅立叶级数修正的灰色幂模型的小麦蚜虫量预测

发布时间：2021-07-29 09:36

　　小麦蚜虫发生量的动态预测对于其防治工作有着重要的指导作用,但很少有文献对蚜虫量预测进行深入研究。文章首次提出一种基于傅立叶级数修正的灰色幂模型（GM（1,1）幂模型）的小麦蚜虫量预测方法,对蚜量进行动态预测。以江苏海安县小麦蚜虫量为实例,详细阐述了模型的建模和预测过程,并验证了提出的方法能够达到令人满意的预测精度。 

【文章来源】：统计与决策. 2016,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法[J]. 王正新.  控制与决策. 2014(02)
[2]无偏灰色Verhulst模型及其应用[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2009(10)



本文编号：3309086