基于系统动力学的车辆器材库存需求量预测

发布时间：2021-08-08 18:48

　　针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。 

【文章来源】：装甲兵工程学院学报. 2016,30(05)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 车辆器材库存需求量影响因素分析
    1.1 车辆装备规模
    1.2 器材新增量
    1.3 器材报废量
2 车辆器材库存需求量预测系统动力学模型构建
    2.1 预测流程
    2.2 变量之间因果关系分析
    2.3 系统流程图
3 实例分析
    3.1 参数及变量确定
    3.2 模拟仿真
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进灰色预测模型的雷达备件消耗预测[J]. 徐飞,杨士英,魏祥生,朱沛.  雷达科学与技术. 2015(06)
[2]铁路客运量的系统动力学预测[J]. 王晚香.  大连交通大学学报. 2014(05)
[3]基于时间序列预测的电子商务库存优化策略[J]. 罗晓萌,李建斌,胡鹏.  系统工程. 2014(06)
[4]基于多元线性回归的维修器材消耗预测[J]. 楼增龙,陈海松,贺伟雄,何鑫.  装备制造技术. 2014(06)
[5]基于系统动力学的航材库存管理策略研究[J]. 张鹏,葛婷.  测控技术. 2013(11)
[6]基于系统动力学的中国石油产量预测分析[J]. 唐旭,张宝生,邓红梅,冯连勇.  系统工程理论与实践. 2010(02)
[7]基于系统动力学的港口吞吐量预测模型[J]. 许长新,严以新,张萍.  水运工程. 2006(05)
[8]基于系统动力学的道路运输量预测模型[J]. 王云鹏,杨志发,李世武,隗海林,王利芳.  吉林大学学报(工学版). 2005(04)

硕士论文
[1]基于系统动力学的乘用车保有量和报废量的预测模型研究[D]. 李富盛.武汉理工大学 2014



本文编号：3330487