基于优化离散灰色和ANN组合模型的人口预测

发布时间：2021-08-16 19:06

　　人口是制约经济和社会发展的关键因素,而且是可持续发展问题的中心。本文以灰色离散预测中的OSDGM（1,1）模型和BP神经网络为基础,运用标准差法对子模型进行权重分配,构建组合预测模型。以浙江省为例,对1990年至2015年的数据进行模拟预测,结果显示组合模型优于任意子模型。另外还运用组合模型对浙江省2016年至2025年的人口进行了预测,结果显示浙江省人口总量将在2023年达到6000万,且至2023年,其人口增长率为0.00529,接近0增长状态。 

【文章来源】：现代信息科技. 2018,2(05)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 人口预测组合模型
2 数值模拟预测
3 模型应用与结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3346226