基于数据复杂性的信息系统复杂度测量及有效性验证

发布时间：2021-08-18 11:25

　　信息系统复杂度测量是信息系统成本估算、工作量考核以及重构性能评估等问题解决的基础。随着信息技术的快速发展，信息系统也逐渐由低级到高级、由简单到复杂、由静态到动态、由封闭孤立到开放协同发展，信息系统越来越复杂，其复杂程度越来越难以准确测量。原有方法主要从系统结构、配置过程、应用程序等角度测量信息系统复杂度，但是存在测量模型不够全面、缺乏动态性考虑等缺点。因此，提出新的能够全面准确测量信息系统复杂度的模型和方法具有理论意义和现实价值。本文基于信息处理论和复杂性理论，提出了数据复杂性的概念，构建了基于数据复杂性的信息系统复杂度的测量模型，开发了基于信息熵和复杂性格空间的信息系统复杂度计算方法，并利用制造企业信息系统的实际数据和信息系统体系结构复杂度测量模型的计算结果，论证了本文提出的信息系统复杂度的测量模型和计算方法的有效性。具体而言，主要研究内容如下：（1）基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法。从信息处理论来看，信息系统本质上就是数据处理系统，论文基于信息系统的复杂性分析，提出了数据复杂性的概念，同时，从信息系统中数据的静态性和动态性两方面将数据复杂性划分为数据结构、数据量和数... 

【文章来源】：江苏科技大学江苏省

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 复杂性研究综述
        1.2.2 信息系统复杂度测量研究综述
        1.2.3 对现有研究的评述
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法和技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文主要创新点
    1.6 本章小结
第2章 理论基础
    2.1 复杂性相关知识
        2.1.1 初步提出
        2.1.2 信息统计理论
        2.1.3 复杂性定义
    2.2 复杂性测量的方法
        2.2.1 复杂性的测量
        2.2.2 McCabe 环复杂度
        2.2.3 Halstead 度量
        2.2.4 C&K 度量集
        2.2.5 MOOD 度量集
        2.2.6 复杂网络理论
        2.2.7 基于 UML 的方法
    2.3 软件复杂性相关知识
        2.3.1 软件复杂性
        2.3.2 结构化程序复杂性
        2.3.3 面向对象的软件复杂性
    2.4 体系结构的相关知识
    2.5 信息系统的复杂性分析
    2.6 本章小结
第3章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量
    3.1 引言
    3.2 数据复杂性的测量模型
        3.2.1 数据复杂性测量模型
        3.2.2 数据结构
        3.2.3 数据量
        3.2.4 数据操作
    3.3 基于信息熵与复杂性格空间理论的数据复杂性计算方法
        3.3.1 数据复杂性的信息熵计算方法
        3.3.2 数据复杂性的复杂性格空间计算方法
    3.4 实证研究— X 和 Y 公司物资和经营销售信息系统复杂度测量
        3.4.1 X 公司和 Y 公司信息系统介绍
        3.4.2 物资和经营销售信息系统数据复杂性测量值计算
    3.5 结果分析与讨论
    3.6 本章小结
第4章 基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量
    4.1 引言
    4.2 信息系统体系结构复杂性测量模型
        4.2.1 信息系统体系结构复杂性
        4.2.2 基于功能分解的信息系统体系结构的层次结构模型
        4.2.3 信息系统体系结构复杂性测量模型
    4.3 基于体系结构复杂性的信息系统复杂度测量
    4.4 实证研究— X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量
        4.4.1 X 公司物资和经营销售信息系统体系结构的描述
        4.4.2 X 公司物资和经营销售信息系统体系结构复杂性测量
    4.5 结果分析与讨论
    4.6 本章小结
第5章 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量模型和计算方法的有效性验证
    5.1 引言
    5.2 基于数据复杂性和体系结构复杂性的信息系统复杂度测量比较
    5.3 实证分析—信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性比较
        5.3.1 X 公司主体部分的物资信息系统的数据复杂性计算
        5.3.2 信息系统的数据复杂性和体系结构复杂性实证结果比较
    5.4 基于数据复杂性的信息系统复杂度测量与传统测量方法比较
        5.4.1 基于数据复杂性和体系结构复杂性测量模型的优缺点对比
        5.4.2 基于数据复杂性和其他信息系统复杂度测量方法的优势分析
    5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]和谐管理理论视角下战略领导力分析[J]. 李鹏飞,席酉民,韩巍.  管理学报. 2013(01)
[2]煤炭资源整合组织管理系统复杂性评价及实证研究[J]. 宋华岭,王传鹏,李春蕾.  中国矿业. 2012(03)
[3]复杂信息度量的安全系统结构复杂性评价[J]. 宋华岭,温国锋,刘丽娟,李金克,张漪,王传鹏,李春蕾.  管理科学学报. 2012(02)
[4]信息系统体系结构复杂性度量方法研究[J]. 张文,刘刚,朱一凡.  计算机应用研究. 2011(11)
[5]信息系统体系结构的复杂性分析方法[J]. 罗爱民.  计算机科学. 2011(10)
[6]探索复杂性是发展系统学的重要途径[J]. 狄增如.  系统工程理论与实践. 2011(S1)
[7]基于复杂网络的软件结构度量方法综述[J]. 孙世温,夏承遗,王莉.  智能系统学报. 2011(03)
[8]程序复杂性度量技术分析[J]. 孔庆玲,胡志军,刘英,冯阳.  无线电工程. 2011(02)
[9]复杂网络与社会网络研究范式的比较[J]. 杨建梅.  系统工程理论与实践. 2010(11)
[10]网络化软件的复杂网络特性实证[J]. 马于涛,何克清,李兵,刘婧.  软件学报. 2011(03)

博士论文
[1]复杂性科学的方法论研究[D]. 黄欣荣.清华大学 2005



本文编号：3349801