基于改进GM（1,N）模型的对空情报雷达费用预测

发布时间：2021-08-23 17:37

　　运用灰色关联分析法筛选出影响费用的显著因素,并对数据进行光滑性处理,在分析原模型背景值构造形式的基础上对其进行优化,重新构建了GM（1,N）模型的背景值,提出了改进后的灰色GM（1,N）模型,通过实例进行仿真运算和模型对比分析,该改进模型能够有效地提高预测精度。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2019,40(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 GM(1,N)模型
2 GM(1,N)模型的改进
    2.1 灰色关联度分析
    2.2 数据光滑性处理
    2.3 模型背景值优化
    2.4 模型改进后的计算步骤
3 实例验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用灰色关联分析方法评估火箭弹毁伤效能[J]. 张兰勇,李陇南,陈辉煌.  兵器装备工程学报. 2018(05)
[2]基于GM（1,N）模型的郑州市房地产价格预测[J]. 张荣艳.  数学的实践与认识. 2018(05)
[3]基于优化背景值的MGM（1,m）模型在建筑物沉降监测中的应用[J]. 程方,徐泮林,郭祥琳.  北京测绘. 2018(01)
[4]运用改进的灰色GM（1,N）模型预测削匀机磨刀砂轮寿命[J]. 舒服华.  中国皮革. 2016(11)
[5]GM（1,N）改进模型在年度售电量预测中的应用[J]. 李晓波.  中国新技术新产品. 2016(03)
[6]改进灰色GM（1,m）模型在变压器故障预测中的应用[J]. 李平,胡新明,陈国平,李建红,罗飘扬.  工矿自动化. 2012(09)
[7]智能电网环境下采用关联分析和多变量灰色模型的用电量预测[J]. 王允平,黄殿勋,熊浩清,牛元立.  电力系统保护与控制. 2012(01)
[8]MGM（1,m）模型背景值的优化[J]. 熊萍萍,党耀国,王正新.  控制与决策. 2011(06)
[9]基于改进灰色GM（1,1）模型的武器系统费用预测[J]. 訾书宇,魏汝祥.  海军工程大学学报. 2010(02)
[10]一种雷达系统效能的综合评估模型[J]. 王鹤磊.  系统工程与电子技术. 2001(03)



本文编号：3358303