非等间距GM（1,1）模型性质及优化研究

发布时间：2021-09-02 14:23

　　根据矩阵理论推导非等间距GM（1,1）模型参数的矩阵形式,研究了压缩变换和初始点变化下非等间距GM（1,1）模型参数性质及其对模型精度的影响;在相对误差平方和最小的准则下,分别对初始条件和初始点进行优化,给出参数优化公式,发现两种优化方法是等价的;基于新信息优先原理,通过引入加权系数λ,综合考虑新旧信息变化规律,以加权求和的1-AGO序列作为初始条件,提出了全信息初始条件优化的非等间距GM（1,1）模型.最后,通过实例分析表明,本文提出的优化模型在拟合精度和预测精度上均有明显改善,表明优化的初始条件能充分提取新旧数据的有效信息,进一步提升建模效果. 

【文章来源】：系统工程理论与实践. 2018,38(06)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：11 页

【参考文献】：
期刊论文
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[3]非等间距近似非齐次指数序列的灰色建模方法及其优化[J]. 姜爱平,张启敏.  系统工程理论与实践. 2014(12)
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[5]非等间距GM（1,1）幂模型及其工程应用[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  中国工程科学. 2012(07)
[6]改进的非等间距GM（1,1）模型在大坝沉降分析中的应用[J]. 吴邦彬,陈兰,葛萃.  水电能源科学. 2012(06)
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[8]逐步优化灰导数的非等间距GM（1,1）模型[J]. 张凌霜,王丰效.  数学的实践与认识. 2010(11)
[9]广义累加灰色预测控制模型及其优化算法[J]. 黄继,种晓丽.  系统工程理论与实践. 2009(06)
[10]非等间距GM（1,1）模型建模研究[J]. 戴文战,李俊峰.  系统工程理论与实践. 2005(09)



本文编号：3379172