基于异常数据模式的系统运行评估技术研究

发布时间：2021-09-04 00:21

　　针对复杂信息系统运行过程中多节点协同工作造成的异常问题,提出了一种基于异常数据模式的系统运行评估技术。定义了一组基础的异常数据模式,通过基础模式的组合形成更高层次的异常检测模型,利用异常检测模型对复杂信息系统的记录数据进行处理,能够实现系统运行情况的统计和评估,辅助开展故障隔离和分析。试验结果表明,利用使用该技术对某复杂信息系统数据进行处理时,发现该系统的异常数据占比达到10%～20%,并且能够有效定位异常数据产生时间和位置。 

【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(15)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

复杂信息系统运行效能下降原因分类

复杂信息系统由多个节点组成,系统工作过程中各节点协同工作,数据在各个节点之间有序流动,如图2所示。从数据输出输入的角度可见节点分为起始节点、中间节点、终止节点。起始节点仅有输出没有输入;中间节点对输入数据进行处理,并形成输出数据发送至其它节点;终止节点仅有输入没有输出。一般情况下,现代信息系统均具备数据记录能力,能够记录各节点输入数据和输出数据,使得通过对记录数据进行处理实现系统的运行评估成为可能。数据中记录的主要信息一般包括:

信息系统内部通过数据交互实现协作。如图3所示,数据流由时间上具有先后顺序的报文组成;一条报文一般包括报头和报体;报头和报体由多个字段组成,字段是最基本的信息结构;字段一般可分为字节型和比特性数据。常用数据类型主要有浮点型、整形、字符型等。节点对数据的处理方式一般包括以下类型:


本文编号：3382166