优化非等间距GM（1,1）模型及其在变形监测中的应用

发布时间：2021-09-04 05:53

　　针对非等间距GM（1,1）模型的拟合和预测问题,考虑灰作用量的时变特征,系统地证明了一种优化灰作用量的非等间距GM（1,1）模型,并提出通过粒子群算法选取拟合模型最优的背景值权重参数来构造优化模型的最优背景值。以典型的变形监测数据为算例,构建了非等间距GM（1,1）模型、优化灰作用量的非等间距GM（1,1）模型和优化灰作用量与背景值的非等间距GM（1,1）模型。通过算例的分析与对比,结果表明优化灰作用量的非等间距GM（1,1）模型和优化灰作用量与背景值的非等间距GM（1,1）模型对原始数据的拟合和预测具有较高的精度,优化模型具有可行性和有效性。 

【文章来源】：测绘科学技术学报. 2020,37(02)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 非等间距GM(1,1)模型
2 优化非等间距GM(1,1)模型的建立
    2.1 非等间距GM(1,1)模型灰作用量时变特征
    2.2 灰作用量优化的非等间距GM(1,1)模型
    2.3 粒子群算法选取优化模型最优背景值
    2.4 模型精度检验
    2.5 两种优化模型实现流程
3 两种优化模型实例分析与验证
    3.1 实例分析1
    3.2 实例分析2
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]优化背景值的时变参数GM（1,1）在铁路沉降中的应用[J]. 张振超,张军,袁德宝,杨恒,马生昀.  测绘科学. 2020(03)
[2]PSO优化的分数阶PFDGM（1,1）模型在变形监测预报中的应用[J]. 袁德宝,张振超,张军.  测绘科学技术学报. 2019(04)
[3]基于分数阶累加的灰色GM（1,1|sin）模型及其应用[J]. 李亚男.  数学杂志. 2019(02)
[4]新信息优先原理下非等间距GM（1,1）模型优化研究[J]. 奚雷,丁松,徐宁,熊萍萍.  控制与决策. 2019(10)
[5]基于插值的非等间距GM（1,1）建模方法[J]. 刘帅,栾元重,马艳贺.  山东科技大学学报(自然科学版). 2018(03)
[6]基于非等间距GM（1,1）模型群对深井巷道围岩变形的预测[J]. 邓康宇,薛欣然,诸葛连兵,牛钢.  现代隧道技术. 2018(02)
[7]基于小波去噪的非等间隔变形监测数据GM（1,1）预测方法研究[J]. 马艳贺,栾元重,翁丽媛,樊帅.  测绘与空间地理信息. 2018(02)
[8]无偏非齐次灰色预测模型的直接建模法[J]. 党耀国,刘震,叶璟.  控制与决策. 2017(05)
[9]非等间距GM（1,1）模型的性质研究[J]. 何敏藩,曾亮.  韶关学院学报. 2017(03)
[10]非等间距GM（1,1）建模方法对比分析及应用[J]. 尹晖,周晓庆,张晓鸣.  测绘工程. 2017(02)



本文编号：3382691