白化权函数已知的区间灰数Verhulst预测模型

发布时间：2021-09-17 15:44

　　针对灰色Verhulst预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的问题,首先将区间灰数标准化处理,对白部和灰部序列分别建立Verhulst模型进行预测;然后将白化权函数进行标准化处理,并对函数重心序列建立GM（1,1）模型估计预测值的白化权函数,构建白化权函数已知的区间灰数Verhulst预测模型.最后将模型应用于凌期的黄河宁蒙段巴彦高勒站的日均流量预测,实例表明所建模型精度较高,具有有效性与合理性. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(20)北大核心

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于核和认知程度的区间灰数Verhulst预测模型[J]. 李晔,李娟.  河南科学. 2019(03)
[2]基于三参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型[J]. 龙钊,龙霞.  数学的实践与认识. 2019(04)
[3]基于“灰度不减”公理的改进区间灰数预测模型[J]. 李翀,谢秀萍.  统计与决策. 2019(02)
[4]基于区间灰数的离散Verhulst直接模型[J]. 龙钊,龙霞.  数学的实践与认识. 2018(23)
[5]一阶反向累加Verhulst模型[J]. 余若楠,王建宏,张楠.  南通大学学报(自然科学版). 2017(04)
[6]基于克莱姆法则的无偏区间灰数预测模型及其应用[J]. 李树良,曾波,孟伟.  控制与决策. 2018(12)
[7]基于白化权函数的区间灰数预测模型[J]. 罗党,李钰雯,林培源.  数学的实践与认识. 2017(08)
[8]灰色离散Verhulst直接建模模型的构建[J]. 蒋红梅,魏勇.  统计与决策. 2015(21)
[9]时变参数灰色Verhulst模型及其应用[J]. 杨保华.  统计与决策. 2015(21)
[10]基于改进灰色verhulst模型的稠油产量预测[J]. 吴聃,鞠斌山,付应坤.  数学的实践与认识. 2015(20)



本文编号：3399022