基于因果图的复杂系统可靠性研究

发布时间：2021-10-07 14:02

　　随着社会的不断发展和科学技术的进步,现代工业对可靠性的依赖越来越明显。可靠性分析技术可用于对设备进行定期检查,确定在役检查周期,并在设备故障时快速定位故障源,保证系统的正常运行,从而能够帮助工作人员制定应急或防范措施。本文以因果图理论为切入点,结合模糊数学理论和BP神经网络来分析和预测系统的可靠性。论文的主要工作如下:（1）对因果图的知识表达和计算方法进行简单的介绍,并结合实例证明了将因果图应用于系统可靠性分析的合理性和有效性。（2）在因果图的基础上引入模糊数,用于刻画现实世界中所存在的不确定性信息。首先简单介绍了三角模糊数及其算法,接着用模糊数刻画事件的发生概率,定义模糊门运算和模糊条件概率。通过对因果图进行定量分析,可以得到各事件发生的模糊条件概率,确定出对系统故障影响最大的事件以及导致中间事件发生的主要原因,据此对系统进行可靠性分析。最后在该方法的实施过程中,通过实例对此方法的操作步骤进行说明,并对比其他方法的结果,从而对该方法的可行性进行验证。（3）结合因果图与BP神经网络,提出了一种预测复杂系统可靠性的新方法,并用具体实例对该方法的操作步骤进行说明。首先利用因果图推理得出系统... 

【文章来源】：重庆师范大学重庆市

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

经典因果图模型

因果图

带式输送机输送带故障的因果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于故障树的电力变压器故障检测及可靠性分析[J]. 王娟,王致杰,赵刘亮.  电气应用. 2018(21)
[2]基于元件故障率曲线的配电网可靠性评估和配电终端优化配置[J]. 刘坤,王克文,祁小鹏.  电力系统保护与控制. 2017(13)
[3]基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法[J]. 王秋实,王小敏.  铁道标准设计. 2017(04)
[4]基于模糊FMECA的智能门系统电控部分可靠性分析[J]. 蔡龙军,阚树林,董艳.  机械制造. 2016(07)
[5]基于故障树的带式输送机输送带故障分析[J]. 杨洁.  山东煤炭科技. 2015(06)
[6]基于故障树法的电力变压器可靠性及失效分析[J]. 姚琪,郭汶昇.  电气自动化. 2015(03)
[7]轨道交通车辆门系统可靠性数据收集与统计分析[J]. 刘斌坤,朱文明,曹芳芳,刘润波.  城市轨道交通研究. 2014(11)
[8]动态不确定因果图在化工过程故障诊断中的应用[J]. 杨佳婧,张勤,朱群雄.  智能系统学报. 2014(02)
[9]轨道车辆门系统故障及可靠性分类与度量指标要求的研究[J]. 曾世文,朱文明.  机械设计与制造工程. 2013(10)
[10]基于模糊故障树的塞拉门系统可靠性分析[J]. 刘萍,程晓卿,秦勇,张媛,邢宗义.  中南大学学报(自然科学版). 2013(S1)

博士论文
[1]复杂系统因果图推理理论与算法研究[D]. 梁新元.重庆大学 2005

硕士论文
[1]基于Petri网的因果图故障诊断研究[D]. 邹敏.重庆师范大学 2018
[2]地铁火灾风险管理研究[D]. 段美栋.青岛理工大学 2016



本文编号：3422188