基于最小二乘法的灰色组合预测模型及其应用
发布时间:2021-10-13 12:34
根据GM(1,1)模型原理,构建了灰色增量模型和灰色组合预测模型.分别利用中国和河南1986-2015年的人口数据建立模型,采用最小二乘法求解灰色组合预测模型的最优权系数.通过GM(1,1)模型、灰色增量模型和灰色组合预测模型对上述算例进行误差分析,实验结果表明灰色组合预测模型预测精度明显的优于其它单项预测模型.
【文章来源】:数学的实践与认识. 2018,48(22)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图2?2011-2015.年中国人.口预测值的相对残差对比围??
【参考文献】:
期刊论文
[1]特征自适应型GM(1,1)模型及对中国交通污染排放量的预测建模[J]. 徐宁,党耀国. 系统工程理论与实践. 2018(01)
[2]改进的灰色增量模型及其在哈市人口预测中的应用[J]. 石端银,李文宇,蔡吉花,董志超. 数学的实践与认识. 2013(10)
本文编号:3434674
【文章来源】:数学的实践与认识. 2018,48(22)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图2?2011-2015.年中国人.口预测值的相对残差对比围??
【参考文献】:
期刊论文
[1]特征自适应型GM(1,1)模型及对中国交通污染排放量的预测建模[J]. 徐宁,党耀国. 系统工程理论与实践. 2018(01)
[2]改进的灰色增量模型及其在哈市人口预测中的应用[J]. 石端银,李文宇,蔡吉花,董志超. 数学的实践与认识. 2013(10)
本文编号:3434674
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