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基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究

发布时间:2021-11-03 02:21
  随着项目活动进入"大尺度"时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。 

【文章来源】:运筹与管理. 2017,26(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究


项目组合决策系统网络表征如图1所示,项目组合决策系统是一个包含大

项目组合,动态演化,决策系统


Q2>0,P1P2>Q1Q2。从系数相关性来看,子系统间的资源、技术和市场的合作与共享会产生正向协作效应(w12,w21>0),带来组合整体效率提高,这显然有利于促进子系统规模增长(σ1,σ2?0)。然而,系统的均衡稳定要求子系统规模增长应限制在一定范围内((1-σ1)(1-σ2)>w12,w21),否则可能导致系统失衡、分岔和混沌状态。此处,假设模型中的参数取值如下:N1=1,N2=2,r1=0.2,r2=0.6,σ1=0,σ2=0,初始赋值为x1=x2=0.3。图2给出了耦合强度系数w12=0.2时,两节点共生型项目组合决策系统的动态演化图。可以看出,当w21<2.27时,两节点的状态水平处于均衡状态且随着w21的增大呈现同步上升状态,但随着w21取值的进一步增大,系统由最初的稳定均衡逐步进入到倍岔、混沌等复杂状态。这也说明,即使是具有正向溢出效应的共生型项目组合,系统的稳定和永续也不等于说节点间协作倍增效应越大就越好。图2共生型项目组合决策系统动态演化图为更清楚地考出两节点共生型项目组合决策系统在均衡、分岔和混沌状态下的动态表现,从图3可以看出,当w12,w21在稳定域内取值时,x1,x2呈现稳步上升状态;当w12,w21在稳定域的下边缘取值时,x1,x2与其在稳定域内取较大值时相比有所波动,这主要与x1,x2初始赋值及其收敛到均衡点的速度有关;当w12,w21在稳定域的上边缘取值时,x1,x2呈现复杂变化情况,这主要是因为随着节点间交互耦合强度的增大,系统进入分岔和混沌状态。图4(a)~(b)截取了图3在w21∈[0.05,0.25]部分的横截面,可以更清楚看到当w12在稳定域?

三维图,三维图,项目组合,敏感性


混沌状态。图3x1,x2随w12,w21变化的三维图(1)图4x1,x2随w12,w21变化的三维图(2)此外,对初始条件的敏感性依赖也是混沌系统的重要特征。从图2可知,当w21>2.27时,系统进入分岔。为验证系统是否对初始值具有敏感性,图5为当初始值x1(0)∈[0.3,0.31]且w21=2.6时,随着时间的变化决策节点x1的变化趋势。从图5-(a)和5-(b)不难看出,x1初始值的微小变动都会给系统演化方向和结果产生显著影响。图5项目组合决策系统对初始赋值的敏感性第4期赵静,等:基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究81

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化[J]. 赵静,郭鹏,潘女兆.  运筹与管理. 2011(06)
[2]基于相互作用网络的大型工程项目组织结构风险分析[J]. 杨婧,陈英武,沈永平.  系统工程理论与实践. 2011(10)
[3]高新技术项目组合的双模式风险预警机制研究[J]. 郭鹏,潘女兆,赵静.  管理学报. 2011(10)
[4]冲突影响下的移动商务联盟自组织动力建模[J]. 满青珊,张金隆,聂磊,种晓丽.  管理科学. 2011(03)
[5]复杂网络关系流与行为关系定理——一般系统结构理论在复杂网络中的应用[J]. 林福永,孙凯.  系统工程理论与实践. 2007(09)
[6]复杂动力网络的数学模型与同步准则[J]. 吕金虎.  系统工程理论与实践. 2004(04)



本文编号:3472851

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