随机弱化缓冲序列及其在GM（1,1）模型中的应用

发布时间：2021-11-02 02:45

　　灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。由于原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,因此文章提出随机弱化缓冲序列,进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,并且提出弱化缓冲阶数的确定方法。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列的GM（1,1）模型可以获得更精准的预测结果。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

扰动分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]正实数阶随机弱化缓冲序列多变量灰色预测模型[J]. 刘基伟,闵素芹,金梦迪.  统计与决策. 2019(20)
[2]基于反向累积法的强化缓冲算子序列的研究[J]. 米传民,刘思峰,吴正朋,王建玲.  控制与决策. 2009(03)
[3]灰色控制系统[J]. 邓聚龙.  华中工学院学报. 1982(03)

博士论文
[1]分数阶灰色预测模型及其应用研究[D]. 吴利丰.南京航空航天大学 2015



本文编号：3471183