基于SECI框架的企业知识生成系统动力学模型
发布时间：2021-11-06 17:05
基于SECI知识螺旋,构建了企业知识生成"风暴眼"模型,并将模型作了系统动力学表达、训练和模拟。模拟结果表明,在良好的环境下,企业可以有效吸收外部知识并在内部进行知识转化循环,从而产生巨型的知识生成风暴。但当环境恶化或者企业知识存量以及知识转化能力下降时,知识生成风暴就会减弱甚至消亡。结果显示,创造知识的企业只有努力提升自己的知识吸收能力和知识转化能力,并防止已有知识的流失,才会走向并保持卓越。
【文章来源】：现代情报. 2016,36(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
SECI模型的两类知识体系及其之间的4类转化过程
水;二是巨大的能量来源———太阳辐射;三是平滑而辽阔的空间舞台———洋面。类似地，知识的生成过程亦需要三大要素:一是企业要有足够大的知识存量;二是企业要有足够大的知识转化动力;三是企业要有足够宽松、便于知识转化的环境空间。据此，本文构建如图2所示的企业知识生成的“风暴眼”模型。图2组织新知识生成的“风暴眼”模型图2中，外圈的4类知识代表了企业的知识存量，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种过程代表了企业的知识转化动力，4类知识、4种过程与新知识之间的平滑连接代表了知识转化的环境空间。该模型的运转原理是，4类知识之间通过4种过程的相互转化，产生新知识;生成的新知识又回到4类知识之中，参与下一轮的知识转化过程;如此循环往复，生成的新知识越来越多，知识存量越来越多，知识转化动力越来越强，最终就形成了超级规模的新知识风暴。此外，图2中的外部知识库亦是企业知识存量的重要来源，并且，随着新知识风暴的不断加强，外部知识库中的知识将不断加速流向企业。当然，在图2中，如果企业的知识存量出现剧烈下降，或者企业的知识转化动力大幅度减弱，或者企业与外部知识库的联系被中断，则企业的新知识生成过程就会发生逆转并最终趋于停滞。上述分叉过程可以形象地表达为图3。图3知识生成过程的演化路径分叉图3企业知识生成模型的系统动力学表达为了对图2所示的企业知识生成模型进行模拟，需将图2转化成为系统动力学模型。图4即为企业知识生成模型的系统动力学表达。图4中，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种转化过程，分别受到社会化乘子、外部化乘子、组合化乘子和内部化乘子的正向促进作用，以及社会化摩擦系数、外部化摩擦系数、组合化摩擦系数和内部化摩擦系数?
?生成的新知识又回到4类知识之中，参与下一轮的知识转化过程;如此循环往复，生成的新知识越来越多，知识存量越来越多，知识转化动力越来越强，最终就形成了超级规模的新知识风暴。此外，图2中的外部知识库亦是企业知识存量的重要来源，并且，随着新知识风暴的不断加强，外部知识库中的知识将不断加速流向企业。当然，在图2中，如果企业的知识存量出现剧烈下降，或者企业的知识转化动力大幅度减弱，或者企业与外部知识库的联系被中断，则企业的新知识生成过程就会发生逆转并最终趋于停滞。上述分叉过程可以形象地表达为图3。图3知识生成过程的演化路径分叉图3企业知识生成模型的系统动力学表达为了对图2所示的企业知识生成模型进行模拟，需将图2转化成为系统动力学模型。图4即为企业知识生成模型的系统动力学表达。图4中，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种转化过程，分别受到社会化乘子、外部化乘子、组合化乘子和内部化乘子的正向促进作用，以及社会化摩擦系数、外部化摩擦系数、组合化摩擦系数和内部化摩擦系数的负向抑制作用。为了反映组织与环境之间的知识流动，图4还设置了外部知识获取率、个人内隐知识流失率、组织内隐知识流失率、组织外显知识流失率、组织集成—10—2016年11月第36卷第11期现代情报JournalofModernInformationNov.，2016Vol.36No.11
【参考文献】：
期刊论文
[1]提升企业创新能力的制度环境分析[J]. 张雁,王涛. 天津商业大学学报. 2012(03)
[2]基于组织视角的隐性知识管理系统动力学分析[J]. 何晓兰,汪贤裕. 图书情报工作. 2012(10)
[3]企业内知识转移的系统动力学建模与仿真[J]. 王欣,孙冰. 情报科学. 2012(02)
[4]创新驱动、自主性与创新绩效的关系实证研究[J]. 杨燕,高山行. 科学学研究. 2011(10)
[5]综合型知识基础与解析型知识基础的比较研究[J]. 牛盼强,谢富纪. 科学学研究. 2011(01)
[6]基于社会资本视角的知识螺旋过程研究[J]. 陈建勋,勾东宁,吴隆增. 研究与发展管理. 2010(04)
[7]组织文化和领导风格对知识管理的影响[J]. 朱春燕,孙林岩,汪应洛. 管理学报. 2010(01)
[8]创新环境、创新能力与创新绩效的系统性研究——基于面板数据的经验分析[J]. 张媛媛,张宗益. 科技管理研究. 2009(12)
[9]基于系统动力学的组织知识创新影响因素分析[J]. 王玉梅,张靖. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2009(04)
[10]高校团队内知识转移的系统动力学建模与仿真[J]. 杨钢,薛惠锋. 科学学与科学技术管理. 2009(06)
本文编号：3480203
【文章来源】：现代情报. 2016,36(11)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
SECI模型的两类知识体系及其之间的4类转化过程
水;二是巨大的能量来源———太阳辐射;三是平滑而辽阔的空间舞台———洋面。类似地，知识的生成过程亦需要三大要素:一是企业要有足够大的知识存量;二是企业要有足够大的知识转化动力;三是企业要有足够宽松、便于知识转化的环境空间。据此，本文构建如图2所示的企业知识生成的“风暴眼”模型。图2组织新知识生成的“风暴眼”模型图2中，外圈的4类知识代表了企业的知识存量，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种过程代表了企业的知识转化动力，4类知识、4种过程与新知识之间的平滑连接代表了知识转化的环境空间。该模型的运转原理是，4类知识之间通过4种过程的相互转化，产生新知识;生成的新知识又回到4类知识之中，参与下一轮的知识转化过程;如此循环往复，生成的新知识越来越多，知识存量越来越多，知识转化动力越来越强，最终就形成了超级规模的新知识风暴。此外，图2中的外部知识库亦是企业知识存量的重要来源，并且，随着新知识风暴的不断加强，外部知识库中的知识将不断加速流向企业。当然，在图2中，如果企业的知识存量出现剧烈下降，或者企业的知识转化动力大幅度减弱，或者企业与外部知识库的联系被中断，则企业的新知识生成过程就会发生逆转并最终趋于停滞。上述分叉过程可以形象地表达为图3。图3知识生成过程的演化路径分叉图3企业知识生成模型的系统动力学表达为了对图2所示的企业知识生成模型进行模拟，需将图2转化成为系统动力学模型。图4即为企业知识生成模型的系统动力学表达。图4中，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种转化过程，分别受到社会化乘子、外部化乘子、组合化乘子和内部化乘子的正向促进作用，以及社会化摩擦系数、外部化摩擦系数、组合化摩擦系数和内部化摩擦系数?
?生成的新知识又回到4类知识之中，参与下一轮的知识转化过程;如此循环往复，生成的新知识越来越多，知识存量越来越多，知识转化动力越来越强，最终就形成了超级规模的新知识风暴。此外，图2中的外部知识库亦是企业知识存量的重要来源，并且，随着新知识风暴的不断加强，外部知识库中的知识将不断加速流向企业。当然，在图2中，如果企业的知识存量出现剧烈下降，或者企业的知识转化动力大幅度减弱，或者企业与外部知识库的联系被中断，则企业的新知识生成过程就会发生逆转并最终趋于停滞。上述分叉过程可以形象地表达为图3。图3知识生成过程的演化路径分叉图3企业知识生成模型的系统动力学表达为了对图2所示的企业知识生成模型进行模拟，需将图2转化成为系统动力学模型。图4即为企业知识生成模型的系统动力学表达。图4中，4类知识之间的社会化、外部化、组合化和内部化等4种转化过程，分别受到社会化乘子、外部化乘子、组合化乘子和内部化乘子的正向促进作用，以及社会化摩擦系数、外部化摩擦系数、组合化摩擦系数和内部化摩擦系数的负向抑制作用。为了反映组织与环境之间的知识流动，图4还设置了外部知识获取率、个人内隐知识流失率、组织内隐知识流失率、组织外显知识流失率、组织集成—10—2016年11月第36卷第11期现代情报JournalofModernInformationNov.，2016Vol.36No.11
【参考文献】：
期刊论文
[1]提升企业创新能力的制度环境分析[J]. 张雁,王涛. 天津商业大学学报. 2012(03)
[2]基于组织视角的隐性知识管理系统动力学分析[J]. 何晓兰,汪贤裕. 图书情报工作. 2012(10)
[3]企业内知识转移的系统动力学建模与仿真[J]. 王欣,孙冰. 情报科学. 2012(02)
[4]创新驱动、自主性与创新绩效的关系实证研究[J]. 杨燕,高山行. 科学学研究. 2011(10)
[5]综合型知识基础与解析型知识基础的比较研究[J]. 牛盼强,谢富纪. 科学学研究. 2011(01)
[6]基于社会资本视角的知识螺旋过程研究[J]. 陈建勋,勾东宁,吴隆增. 研究与发展管理. 2010(04)
[7]组织文化和领导风格对知识管理的影响[J]. 朱春燕,孙林岩,汪应洛. 管理学报. 2010(01)
[8]创新环境、创新能力与创新绩效的系统性研究——基于面板数据的经验分析[J]. 张媛媛,张宗益. 科技管理研究. 2009(12)
[9]基于系统动力学的组织知识创新影响因素分析[J]. 王玉梅,张靖. 青岛科技大学学报(社会科学版). 2009(04)
[10]高校团队内知识转移的系统动力学建模与仿真[J]. 杨钢,薛惠锋. 科学学与科学技术管理. 2009(06)
本文编号：3480203
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