小波理论在系统建模与控制中的若干应用研究

发布时间：2021-11-07 05:02

　　小波函数及小波变换近乎完美的数学特性使得它日益受到控制科学家和工程人员的青睐,1991年瑞典控制学家Astr（?）m就提出小波函数逼近将成为系统建模、辨识和控制的最新研究方法。其后十几年间,随着小波理论的不断发展和完善,小波在系统辨识和控制中的应用越来越广,部分地解决了系统辨识与控制科学面临的一些问题。本文在前人研究成果的基础上,结合笔者本人的研究工作,给出了小波理论在系统辨识和控制领域中的若干应用算法,主要内容包括: 1.严格证明了白噪声经正交尺度（小波）分解和重构后方差减半的定理,因此可对辨识数据进行多分辨正交尺度分解和重构,尽可能消除噪声对数据的污染,提高辨识精度。在该定理的基础上,笔者将有显式表达的非正交小波作为基函数逼近系统的脉冲响应过程,并经多尺度变换消噪,取得了良好的辨识效果。 2.根据面向控制的辨识理论,推导出一种基于小波分解的线性时变系统在线分频辨识算法,对于工作频段时变的控制系统（如随动系统）可在线调整各子频段的辨识模型加权系数,以期模型在当前工作频段附近尽可能接近真实系统。 3.小波逼近在非线性动态系统辨识中的应用。一是利用小波时频局部化的特点,提出一种尺度因子可... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：171 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图3.8两种方法所辨识模型同真实模型的幅频曲线比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]支持向量机在线训练算法及其应用[J]. 汪辉,皮道映,孙优贤.  浙江大学学报(工学版). 2004(12)
[2]基于小波逼近和尺度变换的非参数辨识方法[J]. 郑军,颜文俊,诸静.  控制与决策. 2004(10)
[3]一种更适合图像处理的多尺度变换——Curvelet变换[J]. 倪林,Y.Miao.  计算机工程与应用. 2004(28)
[4]混合光滑函数类的双曲波逼近[J]. 蒋艳杰.  华北电力大学学报. 2004(05)
[5]基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究[J]. 肖亮,韦志辉,吴慧中.  电子与信息学报. 2004(09)
[6]Haar小波运算矩阵与性质在分布参数系统控制中的应用[J]. 高桂革,顾幸生,曾宪文.  华东理工大学学报. 2004(04)
[7]基于小波包-神经网络故障诊断系统研究[J]. 王树亮,王东,冯珍,郝月照,刘桂林.  南京理工大学学报(自然科学版). 2004(04)
[8]第二代小波降噪及其在故障诊断系统中的应用[J]. 段晨东,何正嘉.  小型微型计算机系统. 2004(07)
[9]一种基于信号相关性检测的自适应小波变换及应用[J]. 段晨东,姜洪开,何正嘉.  西安交通大学学报. 2004(07)
[10]基于小波的混合H2/H∞鲁棒控制数值解法[J]. 张成科.  华东理工大学学报. 2004(03)

博士论文
[1]小波网络与多模型自适应控制理论的研究[D]. 吕伟杰.天津大学 2003
[2]小波分析在非线性系统控制中应用的若干问题研究[D]. 魏荣.南京理工大学 2002



本文编号：3481215