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基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

发布时间:2021-11-08 18:46
  借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2016,46(20)北大核心

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于动态组合赋权的农业机械综合评价研究[J]. 宁宝权,彭望书,郭树勤,陕振沛.  农机化研究. 2015(07)
[2]基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法[J]. 王霞,党耀国,谈静艳.  数学的实践与认识. 2014(24)
[3]欧氏贴近度模糊物元分析法优选制浆造纸中段水处理工艺[J]. 傅金祥,刘聪慧,张荣新,宋秀强,肖亚男.  环境工程学报. 2014(11)
[4]基于熵权-未确知测度的物流园区投资风险评价研究[J]. 刘志强,王晓琳.  物流技术. 2014(11)
[5]基于熵权灰色关联模型的陕西省可持续发展能力探究[J]. 曹辉.  科技进步与对策. 2014(09)
[6]物元分析在需水量变化预测中的应用[J]. 王春娟,冯利华.  浙江师范大学学报(自然科学版). 2013(03)
[7]基于熵理论的评价指标权重应用与研究[J]. 田鑫,蒋艳,隋杨.  中国集体经济. 2013(06)
[8]评测指标权重确定的结构熵权法[J]. 程启月.  系统工程理论与实践. 2010(07)
[9]熵权优化的多指标动态权重决策法[J]. 王兆红,詹伟,肖冬荣.  统计与决策. 2008(08)
[10]改进灰色关联分析法在物流园区选址中的应用[J]. 凌春雨,张得志,李双艳.  铁道运输与经济. 2005(04)



本文编号:3484021

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