基于系统动力学的NSD中企业与客户的知识转移研究

发布时间：2021-12-09 05:41

　　知识经济和服务经济时代的到来，使得越来越多的企业管理者和研究者开始关注知识资源与服务创新对企业获取战略优势的重要作用。由于服务业环境的动态性和市场竞争的复杂性，企业面临着越来越大的服务创新压力。因此，如何提高企业服务创新能力就成为当前理论界和实务界需要函待思考与解决的重要问题。新服务开发（New Service Development, NSD）作为服务创新领域的重要组成部分已成为服务企业获取持续创新的重要手段。随着NSD研究的不断深入，许多学者发现，持续的服务创新能力也依赖于对经验和知识的学习。将知识管理的理论和方法应用到NSD中，有助于提高NSD的效率、降低开发过程的风险及不确定性。本论文聚焦于NSD模糊前端（前期）阶段企业与客户之间知识转移的研究。首先在结合知识转移过程理论的基础上，提出了NSD中企业与客户知识转移过程的不同阶段，并揭示了每一阶段的主要任务目标以及与之相匹配的作用机理；其次，从知识转移的构成要素角度分析了NSD中企业与客户知识转移的影响因素，提出了影响双方在NSD模糊前端知识转移的因素主要包括知识来源方因素、知识接收方因素、组织情境因素以及知识特性因素；最后，在结... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

来源方知识传授能力为0时的测试图

杭州电子科技大学硕士学位论文40图 5.2 接收方知识吸收能力为 0 时的测试图5.2.3 参数灵敏度分析通过改变系统中的参数，观察参数变化对整个系统的状态或输出结果所造成的影响可以测试该参数在整个系统中的敏感程度。灵敏度分析可以帮助确定系统中的关键变量，为现实研究提供理论依据。本文选取几个主要的参数对模型进行灵敏度分析。在转移知识量的影响因素中，转移情境、知识传授能力、知识吸收能力和转移阈值是现实中较易控制的因素。(1)转移情境灵敏度分析保持原方案中知识距离、组织距离、知识复杂度和知识内隐性不变，提高信任关系和激励机制，得到方案 1；保持原方案中信任关系和激励机制不变，降低知识距离、组织距离、知识内隐性和知识复杂度，得到方案 2。仿真结果如图 5.3 所示。图 5.3 模型对转移情境的灵敏度分析从上图可以看出，方案 1 与方案 2 相较原方案而言，均缩减了知识缺口，同时伴随着方案的改进，接收方知识存量也都有了一定程度的提高。但比较方案 1 与方案 2 可以发现，方案 1 在降低知识缺口、提高接收方知识存量方面所做的贡献更大，对知识转移的正向影响较为明显。由此得出结论，在 NSD 中的知识转移模型受转移情境的影响较大


本文编号：3530034