GM（1,1）幂模型的研究现状及展望

发布时间：2021-12-29 13:13

　　数据由于受外界环境影响多呈现非线性特征,因此GM（1,1）幂模型具有更加广阔的应用前景。文章整理归纳近年来有关GM（1,1）幂模型的论文,发现大部分学者在模型参数优化问题上研究较多,主要考虑改变初始条件、背景值选取、灰导数改进、参数求解等问题,以MLS法、PSO算法为主要研究方法。在未来的研究中,关于GM（1,1）幂模型的应用将会在更大范围展开,伴随新形势下产生的特殊数据,也将会产生更合适的GM（1,1）幂模型的衍生模型。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(17)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]应用PSO-改进GM（1,1）模型预测油田产量[J]. 崔传智,吴忠维,李昱东,黄广庆,李荣涛,金超林.  数学的实践与认识. 2018(17)
[2]非等间距GM（1,1）模型性质及优化研究[J]. 丁松,党耀国,徐宁,冯宇.  系统工程理论与实践. 2018(06)
[3]非齐次GM（1,1）模型的背景值优化及其应用[J]. 宋泉良,卢志刚,刘祯,王虎跃.  数学的实践与认识. 2018(11)
[4]基于正弦变换和背景值优化的灰色GM（1,1）模型研究[J]. 王承庆.  重庆理工大学学报(自然科学). 2017(12)
[5]基于等维新息递补GM（1,1）幂模型的GDP预测[J]. 张和平,陈齐海.  统计与决策. 2017(21)
[6]优化背景值的GM（1,1）幂模型及其应用[J]. 胡攀.  数学的实践与认识. 2017(19)
[7]基于三次Bézier基函数插值的GM（1,1）模型背景值优化研究[J]. 董克,吕文元.  数学杂志. 2017(05)
[8]非等间隔GM（1,1）幂模型在变压器故障气体预测中的应用[J]. 李龙,张迪,汤俊,刘炬,黎灿兵,汪樟垚,何禹清.  电力系统保护与控制. 2017(15)
[9]改进的GM（1,1）幂模型在出院人数预测中的应用[J]. 刘雁灵,李菲,曹文君.  中国卫生统计. 2017(03)
[10]基于振荡序列的GM（1,1）幂模型建模研究[J]. 吕海侠,张德生.  河南科学. 2017(03)

博士论文
[1]舱室人机界面布局设计与评估优化方法研究[D]. 邓丽.西北工业大学 2016
[2]服装流行色的量化与预测研究[D]. 常丽霞.江南大学 2013

硕士论文
[1]女装流行色量化分析预测与应用[D]. 韩怿.东华大学 2017
[2]基于粒子群优化的GM（1,1）幂模型电力负荷预测研究[D]. 刘帅.华北电力大学 2014



本文编号：3556196