振荡序列的分数阶离散GM（1,1）幂模型及其应用

发布时间：2022-01-23 13:12

　　针对GM（1,1）幂模型从离散的参数估计到连续的预测函数所产生的固有误差,提出一种新的分数阶离散GM（1,1）幂模型,并针对可能存在的病态性,利用正则化算法替代最小二乘法估计部分参数以提高参数估计的精度;为了提高模型的预测精度,提出新的累加阶数及幂参数的确定方法.对工业废水排放率及城市用水量两个实例的预测结果表明,所提出的模型及确定参数的方法对于振荡时间序列有着很好的预测精度. 

【文章来源】：控制与决策. 2017,32(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]分数阶离散灰色GM（1,1）幂模型及其应用[J]. 杨保华,赵金帅.  控制与决策. 2015(07)
[2]大地测量与地球物理中病态性问题的正则化迭代解法[J]. 顾勇为,归庆明,张璇,魏萌.  测绘学报. 2014(04)
[3]基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法[J]. 王正新.  控制与决策. 2014(02)
[4]二次时变参数离散灰色模型[J]. 邬丽云,吴正朋,李梅.  系统工程理论与实践. 2013(11)
[5]振荡型GM（1,1）幂模型及其应用[J]. 王正新.  控制与决策. 2013(10)
[6]GM（1,1）幂模型的病态性[J]. 王正新,党耀国,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2013(07)
[7]基于级比序列的离散GM（1,1）模型[J]. 杨保华,方志耕,张可.  系统工程与电子技术. 2012(04)
[8]GM（1,1）幂模型求解方法及其解的性质[J]. 王正新,党耀国,刘思峰,练郑伟.  系统工程与电子技术. 2009(10)
[9]基于振荡序列的GM（1,1）模型[J]. 钱吴永,党耀国.  系统工程理论与实践. 2009(03)
[10]离散GM（1,1）模型与灰色预测模型建模机理[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2005(01)

硕士论文
[1]离散灰色预测模型的拓展研究及应用[D]. 杨芬.南京航空航天大学 2014



本文编号：3604417